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本书共9章，第1章回顾人工智能发展历程，介绍人工智能的三大学派等，引出深度学习。第2章涵盖数据预处理、微积分、线性代数、概率论等基础知识，为后续学习打下数学根基。第3章至第6章为本书核心内容，依次讲解神经网络基础、卷积神经网络原理与实践、循环神经网络原理与实践与图神经网络原理与实践，并配套经典模型与实践案例，帮助读者打

本书共11章，第1-5章系统讲解人工智能历史、机器学习及神经网络原理与实践(如图像分类、序列标注)，夯实学术基础；第6-7章聚焦Transformer与生成模型，剖析注意力机制、生成对抗网络、扩散模型等前沿技术；第8-10章解析GPT、BERT、ChatGPT等大模型，详解RLHF与提示学习，助力深入研究；第11章展望

本书旨在揭开人工智能的神秘面纱，通过通俗易懂的解读与生动案例，系统阐述人工智能如何从理论构想演化为驱动社会变革的核心力量，并深度融入日常生活与各行各业，帮助读者轻松建立对AI的整体认知。全书以人工智能的发展脉络为主线，从图灵测试、概念起源到机器学习、深度学习的革命性突破，逐步展开对关键技术领域的介绍。内容涵盖基础知识、

本书通过八个循序渐进的活动，系统介绍人工智能的基础知识、核心技术与主流应用。内容从人工智能的发展脉络与技术概览入手，逐步深入至大模型与智能对话、提示词工程、图像生成与视频创作、智能办公自动化、智能体（Agent）开发部署以及计算机视觉基础等关键领域。全书采用任务驱动的教学方式，每个活动均设有相应的实践任务，使读者能够通

"本书从实用的角度出发，系统性地介绍了利用Python开发管理信息系统和智能应用所需的基础知识与核心技术。内容涵盖Python基础语法、数据结构、面向对象编程、数据库操作、网络编程以及AI技术的深度融合。通过丰富的实例和项目，本书详细讲解了如何利用Python构建高效的管理信息系统，并结合AI工具（如大语言模型提示工程

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"本书全面介绍了智能感知与交互技术及其在康养领域的应用。每章重点包括智能感知与交互的概述、认知心理学的相关知识、智能感知与交互技术及设备、智能交互界面设计、移动感知交互设计、自然交互技术设计、智能感知交互技术可用性评价，以及智能感知交互技术的前景与挑战。特色在于将智能感知与交互技术和康养领域紧密结合，提供了丰富的应用案

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"本教材立足高职教育高素质技术技能人才培养目标，以“理论够用、实践为重、案例驱动”为编写原则，旨在为高职学生打开一扇通向人工智能世界的窗口。教材内容设计充分考虑高职学生的认知特点与职业发展需求，覆盖人工智能的基本概念、基本原理、基本技术和基本应用到垂直行业应用典型技术、典型案例。 教材弱化复杂公式推导，强化场景应用，