本书从理论到实践全面探讨了大语言模型（通常可简称“大模型”）在应用开发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目开发流程及高效实用的工程实践案例，通过结构化的模块设计和详细的代码解析，帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景，搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部分，共10章，系

本书将带读者走进大语言模型的神奇世界，即使读者没有深厚的技术背景，也能轻松理解。本书首先从基础概念讲起，详细介绍大语言模型及其技术发展脉络。接着探讨大语言模型在日常生活中的广泛应用，比如智能客服、文本自动生成、语言翻译等。此外，本书还会客观地分析大语言模型的局限性和可能面临的挑战，例如准确性问题、伦理考虑等，帮助读者形

本书通过10讲编程基础和18讲动手实例，讲述6个基本计算思维，包括从简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等。第2版新增三讲，讲述随机性的妙用，并大幅扩展“教师点评”。

本书以流程工业过程参数检测技术与仪器仪表为核心内容，全面、系统地介绍了检测技术的基础知识和测量误差数据处理技术，以及压力、温度、流量、物位的检测技术，书中附带工程实际中常用仪表的结构特点和案例应用、测量结果显示的相关内容和最新的检测技术发展趋势。

本书提供了多种思路，探讨如何使现有的数据战略更具人性化。作者结合个人经历和专业洞察力提出一个简洁而有力的5C框架——胜任力、协作力、沟通力、创造力和道德意识——深刻揭示了数据战略人性化的一面，深入探讨了如何在组织中构建卓越的数据战略。本书共7章，第1章开宗明义地提出了数据战略5C框架；第2~6章逐项深入解读5C框架的核

本书共10章，从基础的机械装配、电气安装、元器件认识、常用工具的使用开始学习，每个章节均结合自研的实训平台设计了相应的实训任务，并详细列出了具体操作步骤，可帮助读者掌握机电设备安装的基础技能，为日后深入学习工业机器人与PLC技术、参与工业自动化项目打下坚实的基础。

本书共3篇，12章，内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论，包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法，以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉，介绍了卷积神经网络的结构及其在图像处理方面的广泛应用，同时探

本书首先从计算的渊源讲起，探索智能行为的起源，进而介绍人工智能的分类和发展历程，并讨论人工智能在现代社会中的应用。然后深入探讨了机器学习、深度学习等人工智能基础概念，以及计算机视觉和自然语言处理等核心技术，为后续学习打下坚实的基础。接下来通过广泛且贴近生活的应用，让读者能够对身边的人工智能有更加深刻的认识，通过实践案例

本书首先介绍了MCP的基本概念和重要性，然后详细解读了MCP的架构和工作原理，包括它与RESTAPI、大模型调用第三方工具以及传统AI服务的区别。接着，书中通过实际案例展示了如何使用本地的MCP主机，如用Ollama和ClaudeDesktop构建本地MCP应用，以及如何构建MCP服务器。此外，本书还涵盖了如何自己写一

本书涵盖操作系统设计师需要掌握的所有核心概念，并深入探讨了进程与线程、内存管理、文件系统、输入/输出、死锁、虚拟化和云、多处理机系统、操作系统设计等主题。案例研究部分详细分析了Windows、Android和Linux等流行的操作系统。第5版对知识点做了与时俱进的更新，更加关注现代存储方案、新的安全防御方法等，同时优化