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本书邀请MLA2023-2024的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到在线集成学习、城市计算、大模型检索增强、关于人工智能大模型的探讨、基于扩散模型的序列决策综述、深度图像生成与检测、自适应环境变化的机器学习方法初探，同时介绍了机器学习在城市计算等中的应用，代表了国内机器学习最新的研究进展。

本书主要内容涵盖人工智能基础理论、机器学习核心算法、深度学习架构与训练、自然语言处理技术、计算机视觉原理与应用、强化学习机制与策略、智能推荐系统设计、多智能体协同方法、人工智能伦理与法律规范、人工智能的行业应用。

本书主要内容包括：AI智能问答、AI辅助写作、AI辅助制作PPT、AI生成图片、AI生成视频、AI生成音乐、AI应用生成、AI智能等。教材内容贴近校园生活、贴合社会场景，兼具趣味性与实用性，适配人工智能通识教育“面向全体学习者、注重实践应用”的特点。

本书论述逻辑呈现出从基础到应用、从微观到宏观、从技术到制度的清晰脉络。第一，体系完整，逻辑严密。从技术基础到消费行为，从生产组织到市场结构，从平台运营到数据治理，各章之间环环相扣，形成了一个自洽的知识体系。第二，理论与实践并重。书中既有对基本概念的严谨界定和理论模型的推演，也大量引入案例分析和政策讨论，避免了纯粹抽象论

本书内容涵盖大量Dify平台实操经验和最佳实践，并通过完整案例从零打造Agent应用系统，让抽象概念变得具体可感。本书适用于多元角色，技术管理者可掌握整体架构与选型决策；产品经理与业务负责人能设计可落地的Agent流程并评估ROI；法务、HR等职能管理者可使用Agent来提升工作效率；一线开发者与初学者则能快速跑通实用

一部写给所有想更清楚理解“我们正身处何种历史拐点”之人的随笔。此刻，我们正被一种非人却又能渗透、改造并重新定义我们的智能彻底颠倒。当无实体、无记忆、无惧死亡的AI能创作诗篇、深度思考时，“人类”的定义被重新审视。作者利维耶-迪安斯援引哲学、神经与认知科学、文学及美学，剖析AI这一“激进他者”对人类心智结构、社会化过程的

本书是一部专注于人工智能（特别是基础模型）系统工程化落地的实践指南，系统地阐述了如何将前沿AI能力转化为稳健、可运维、可持续交付价值的软件系统。全书将传统软件架构、DevOps流程与AI模型开发生命周期深度融合，构建了一套完整的方法论框架，并围绕可靠性、性能、安全、隐私、公平和可观测性等核心质量属性，详细阐释了软件、数

本书主要介绍大模型应用，覆盖了从提示工程到AI智能体设计的全方位内容。本书分为三个部分：第1部分介绍“大模型初阶应用：提示工程”的相关知识，包括初识大模型、大模型提示词、大模型辅助工作等；第2部分深入探讨“大模型高阶应用：关键技术”，涵盖大模型检索增强生成、大模型认知框架、大模型使用工具，帮助读者更深入地理解大模型的能

本书通过诚诚、嘟嘟和爸爸组成的“家庭共学小队”的故事，将AI融入预习、写作、纠错等真实学习场景，让孩子理解AI如何成为学习助手。作者以父亲和教育者的双重视角，提出“AI学习力”五大核心能力，帮助孩子从“依赖AI”转向“驾驭AI”，用技术提升思维与表达。本书提供模块化任务和实战训练，引导孩子用AI优化作文、整理错题、生成