本书深入探讨人工智能与经济学的交叉前沿，涵盖微观经济行为优化、中观产业变革与宏观经济影响三大维度，系统解析人工智能对市场结构、就业形态、金融创新与增长动力的深刻重塑，并专设治理机制与未来趋势篇章，聚焦新挑战与新战略。

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本书由序言和十章内容构成，阐述了类脑智能的兴起过程和表现形式，以及超级智能的基础、风险和伦理应对等问题；揭示了人工智能对人类知识生产、社会生产、产业发展等所带来的变革；探讨了人工智能新基建的发展风险及其影响；剖析了智能化发展对劳动与休闲关系的重塑以及对用户素养的新挑战；探讨了人工智能人类增强和超人类等问题。

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本书是依据国家推动人工智能教育和人才培养的需求，结合高等院校开设人工智能通识课的教学目标编写而成的。全书共10章，具体内容包括人工智能基础知识、大模型、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、智能搜索、智能编程、人工智能应用案例、Python程序设计、人工智能伦理与社会影响。本书内容丰富、结构清晰、图文并茂、通俗易懂，注重

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本书内容来源于一线教学与企业案例，准确、简明、可复用。全书以通俗、系统、可操作为特点，旨在让读者把人工智能变成可上手的学习与工作伙伴。主要内容包括6章，第1章人工智能概述介绍人工智能的发展历程与基本框架，帮助读者建立整体认识；第2章人工智能核心技术讲解机器学习、深度学习、视觉、语言与交互等核心技术；第3章与生成式AI对

本书围绕人工智能训练师岗位需求，构建“理论–工具–实践”三位一体知识体系。本书从人工智能概述入手，系统解析训练师必备核心技能链：Python编程基础、数据采集与处理、数据标注、系统运维、业务分析与优化，以及人工智能训练实践案例、人工智能伦理与法规。本书通过真实案例场景化呈现训练全流程，既可以作为高校人工智能应用的教材，

本书共9章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络及大模型浅析。本书首先从深度学习的基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本