对地观测遥感技术、深度学习等先进技术快速发展，为陆地环境通行分析提供了空间数据与模型算法基础。本书首先对陆地环境通行分析理论与方法进行介绍，详细阐述陆地环境通行影响要素并构建陆地环境通行的指标体系，深入介绍陆地环境通行量化与评价分析模型，以及陆地环境通行要素与通行分析制图理论技术与方法，详细介绍陆地环境通行路径规划算法

本书从遥感信息处理技术基础出发，介绍了遥感的基本概述、发展历史、发展现状、未来趋势以及遥感的基本物理基础。作为技术实例，本书还介绍了典型的遥感传感技术，包括遥感信息技术的分析，其中包含遥感光谱的分析技术、遥感的地形构建分析、遥感专题信息处理分析及遥感信息分析应用等技术。本书根据测绘、遥感、地理信息等不同行业对高层次人才

本书基于遥感技术在各领域应用日益广泛的背景，以遥感基础知识为起点，突出基础性和通俗性，由浅入深，介绍了各项遥感技术的特点、原理和应用。全书共分9章，第一章绪论，介绍了遥感基础知识、遥感分类等内容。第二章可见光遥感技术，介绍微光夜视技术、可见光照相遥感等内容。第三章红外遥感技术，介绍典型实物辐射特性、红外探测器、红外遥感

本书的第1章是绪论，介绍了研究背景、意义；国内外发展现状及存在的问题；第2章介绍了与卷积神经网络相关的理论、模型、训练的流程及精度评价指标；第3章基于区域卷积神经网络用于遥感影像的车辆检测理论、实验；第4章、第5章、第6章分别介绍了全卷积神经网络模型、引入条件随机场的卷积神经网络模型、膨胀卷积算法的卷积神经网络模型用于

本书共分七章，内容包括：多源异构遥感的基本原理以及国内外研究现状、基于光谱特征增强的道路提取、空-谱特征联合的道路提取方法、基于众源时空数据的道路提取方法等。

本书主要分为8章四个部分：第一部分，地物信息的传递过程；第二部分，遥感数据的信息性能及其特征；第三部分，遥感图像计算机解译的方法研究；第四部分，基于人工智能的遥感图像解译的实践。本书的主要内容已作为武汉大学的本科教材讲授多次，另外在教材中加入了大量的实验案例，以期增强理论结合实践的认识和理解。

本书介绍多尺度理论在遥感图像处理中的应用，涉及多尺度的概念、小波多尺度变换、多尺度几何分析理论、经验模态分解、邻域多尺度滤波器和深度学习多尺度卷积等理论，并用于光学、红外、高光谱、合成孔径雷达等遥感图像处理，主要包括红外图像滤波、光学图像雾霾去除和合成孔径雷达图像增强，以及遥感图像的特征提取、目标检测、语义分割、地物分

本图集以SDGSAT-1卫星微光成像仪获取的10m分辨率的彩色夜间灯光图像为主要内容，分别收录了亚洲、非洲、欧洲、美洲、大洋洲共计147个城市的微光影像及其文字介绍，展示各城市夜晚的繁华与活力，反映城市人居格局与经济发展状况，折射出不同地域、不同风俗、不同文化背景下各城市的民族风情和底蕴。《BR》本图集既是一本具有科学

本书分15个部分，内容包括：地图精度评价的历史、进行精度评价的计划、位置精度评价、专题精度评价基础、参考数据的采集、基础分析技术等。

本书共分7章，第1章主要介绍遥感影像与深度学习的基本概念；第2章主要介绍计算机操作与GPU基础知识；第3章主要介绍深度学习的数学基础；第4章主要介绍卷积神经网络基础和基本要素；第5章简要介绍了Python语言的基本语法与使用；第6章详细介绍了PyTorch和TensorFlow两个机器学习框架的搭建方法；第7章按实践操