随着物联网和智能化技术的迅速发展，RFID（无线射频识别）技术作为物联网中的重要组成部分，已被广泛应用于各行各业，从物流和仓储管理到智能交通和零售业，RFID技术发挥了至关重要的作用。然而，RFID的原理、技术核心，以及应用设计涉及诸多知识领域，对学习者和从业人员而言，系统化学习RFID相关知识显得尤为重要。本书致力于

本书详细介绍了数字图像处理技术。为了便于理解，书中紧密结合大量实际应用，同时列举了基于MATLAB的仿真实例，使书中内容易于理解、实用性强。全书共7章。第1章为绪论，让读者对数字图像处理的基础有一个概要的认识。第2章为图像视觉系统与图像输入/输出设备，从硬件角度对数字图像处理系统有一个整体的认识。第3~7章为基本的、常

本书全面深入地探讨了通信网络的智能化优化，重点关注了人工智能等技术在通信网络规划、覆盖性能优化、容量性能提升、干扰管理、参数管理以及网络运营等多个方面的应用与实践。本书是一本系统而全面的通信网络智能化优化指南，通过阅此书，读者将能够深入了解通信网络智能化优化的最新技术与实践，掌握通信网络智能化优化的关键技术和方法，提升

《深入理解通信系统（原书第5版）》是通信系统方面的经典著作，全面而深入地介绍了通信系统领域的核心知识，在阐述通信系统的基础知识和原理时，不仅涵盖了经典内容，还引入了最新的概念、原理以及与之相关的新产品和新技术，这使得书籍内容更加全面、深入且富有前瞻性。中文翻译版分为上册和下册，本书为上册，采用丰富的插图和浅显的语言描述

本书以水声微弱信号检测系统为主线进行教学内容设计与编排，以水中弱小目标自主检测为应用背景，突出系统的总体概念，从不同的角度揭示微弱信号检测的机理并给出实现方法。教材内容共分5部分，12个章节，包含微弱信号检测的基本概念及基础理论、滤波理论、经典检测方法、其他检测方法以及微弱信号检测系统设计。本教材旨在令学生掌握微弱信号

本书分为基础、进阶、实战三部分，共11章。基础部分，包括Python环境与基础、机器学习、图像处理基础、深度学习基础与深度神经网络。进阶部分，包括图神经网络、空洞多级卷积神经网络、深度强化学习与深度生成对抗网络。实战部分，包括基础实战案例和进阶实战案例。本书按基础-进阶-应用的逻辑脉络组织内容，融理论性、系统性、实战性

从技术上夯实技术知识技能基础，迎接技术迭代升级；从管理上了解行业运营管理，提升行业底层逻辑认知，帮助信息通信相关行业从业者全方面读懂、理解通信行业。本书从信息通信的技术基础入手，对现代信息通信的基础知识、新技术进展，在5G各场景下的接入网与核心网的新特征及发展趋势，以及通信网络和业务的规划与优化的基本方法进行精讲，帮助

本书采用“三阶递进”的内容架构：基础能力层(第1章-第4章)：搭建设备操作、以太网原理、命令行调试等基础能力基座；核心技术层(第5章-第16章)：纵深剖析VLAN虚拟化、STP容错、OSPF路由、IS-IS协议、BGP路由、NAT转换等关键技术；综合应用层(第17章-第18章)：实现PPP广域网互联与大型园区网融合组网

本书不仅涵盖了统计信号处理应用的理论基础，还包括对现代神经网络的全面介绍，以及时间序列预测和图像分类方面的案例，在同类型教材中具有鲜明而突出的特色。具体内容包括：信号空间的数学结构、矩阵分解和最小二乘问题、线性时不变系统和变换、最小二乘滤波器、随机变量和估计理论、广义平稳随机过程、线性系统与随机输入、功率谱密度估计和信

全书共9章：信号与系统导论、连续系统的时域分析、信号与系统的频域分析、连续系统的复频域分析、系统函数与零极点分析、离散系统的时域分析、离散系统的Z域分析、连续与离散系统的状态变量分析、信号与系统分析的MATLAB实现。