本书共分8章，涵盖了DSP的基本概念、硬件结构、软件编程知识与开发环境安装，以及基本外设、控制类外设和串行通信外设等众多片上外部设备的组成、原理与应用案例，内容翔实，重点突出，层次分明，硬件与软件相结合，基本原理与应用技术交融，凝聚了作者多年的科研与教学心得。每章既自成体系，又循序渐进，前后呼应，附有习题与思考题，便于

本书在模块级、系统级层次上，系统全面地阐述了通信系统的原理。全书共分11章，内容包括：绪论、确知信号与随机信号、信道、模拟通信系统、数字基带信号传输系统、正弦载波数字调制、现代数字调制、模拟信号的数字传输、差错控制编码、同步原理和现代数字通信理论与技术简介。

本教材纸质教材部分共分四篇十三章。第一篇信号处理基础包括第一章信号、第二章系统，主要介绍信号、系统的基本概念、基本的表示方法、基本的运算、分类、特点等有关信号处理的基本知识。为后续课程的学习打下基础。第二篇连续时间信号处理主要介绍连续时间与系统的经典信号分析方法。包括第三章连续时间系统的时域分析、第四章连续时间信号的频

本书对电子信息类专业本科生“数字信号处理”课程的重要知识点、学生在学习中经常遇到的疑难问题以及国内重点高校在研究生入学考试中常考的问题进行了整理、分类和总结,对典型问题、易错题和重要概念进行了详细分析和解答,帮助广大学生克服数字信号处理课程学习中的障碍,达到真正理解并掌握数字信号处理方法的目的,全书包括序列及其性质和运

本书系统深入地论述复杂电磁环境下的智能信号识别技术,涉及频谱感知、辐射源识别、调制识别、编码识别以及信号估值与检测等内容。全书共分为7章,主要介绍了多信号共存下的宽带频谱感知、时变信道下的智能辐射源识别、接收机畸变下的智能辐射源识别、低信噪比下的智能调制识别、多径和非高斯噪声下的智能编码识别,以及全盲场景下的联合信号检

一、主题：选取近10年985/211院校代表性真题或教材习题，按章节编排，知识点循序渐进，精选好题为考生解决市面上真题良莠不齐、答案或解析不准确的问题，帮助考生熟悉考试、训练解题思维和方法。二、内容简介：含时域分析、频域变换、复频域与Z域、状态空间等内容。包含常见的选择题、填空题、简答题、计算题等题型。本书完全按章节内

全书共14章，第1、2章介绍图像形成的物理原理和图像处理过程；第3-5章依次讲解机器学习基础理论、基于梯度的学习算法，构建视觉AI的数学与统计基础；第6-8章深入探讨神经网络的结构机理以及深度学习的主流方法，揭示从浅层模型到深层网络的演化逻辑；第9/10章聚焦计算机视觉核心任务，包括目标识别、深度估计与立体视觉，系统展

本书是一本面向多学科背景的信号处理基础教材，在传统时域和三大变换域分析的理论基础上，融入现代信号处理的最新方法和工具，结合多元化应用场景及案例(如光电信息、气象科学、飞行器设计工程等)，不断适应当前信息化、数字化、智能化、多元化发展的新形势，夯实并拓展学习者跨学科交叉综合能力和水平。

本书分为7章，总共15个实验，首先介绍了Matlab基础知识，将实验分为连续信号和系统时域分析、连续信号和系统频域分析、连续信号和系统的复频域分析、傅里叶变换的应用、离散信号和系统分析等。

本书是一本面向实战的指南，聚焦机器学习、欺诈检测、业务数据分析等场景。书中详解了图数据的一些实际应用方法，探讨了一些常见的图算法，例如，PageRank、异常识别、摄取检测/聚类算法，指导读者如何通过结构化和非结构化数据构建图，如何使用灵活的Cypher查询语言高效操作图结构、深度挖掘数据的价值，如何结合图技术优化机器