"本书全面讲解使用**流行轻量级框架SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）进行JavaEEWeb开发的技术，并以综合案例“学生选课管理系统”为主线贯穿全书，知识内容层层推进，将知识点有机地串联起来，便于读者掌握与理解。本书共16章，分4部分。第1部分是MyBatis篇，包括第1～5章，涵盖MyBat

"大语言模型（简称大模型）是一种基于深度学习技术的先进人工智能模型，特别适用于理解和生成自然语言文本，它具有文生文、文生图、文生视频甚至未来的文生X等多种多模态形式。大模型的多功能性和通用性，使其能够在未经专门训练的情况下处理多种类型的自然语言任务。随着技术的发展，大模型已经成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动着

"本书基于作者团队多年的光刻工艺（包括先进光刻工艺）研发经验，从集成电路工厂的基本结构、半导体芯片制造中常用的控制系统、图表等基本内容出发，依次介绍光刻基础知识，一个6晶体管静态随机存储器的电路结构与3个关键技术节点中SRAM制造的基本工艺流程，光刻机的发展历史、光刻工艺8步流程、光刻胶以及掩模版类型，光刻工艺标准化与

"《大模型时代的人工智能基础与实践——基于OmniForce的应用开发教程》由京东探索研究院及京东教育联袂撰写，图文并茂地介绍传统人工智能和新一代人工智能（基于大模型的通用人工智能技术），展示人工智能广阔的应用场景。同时，本书介绍新一代人工智能模型OmniForce实训平台的操作，帮助读者深入学习人工智能理论并轻松创建

"《压力容器分析设计——理论和释义》从力学的基本原理和基本概念出发，简明清晰、系统深入地对压力容器分析设计方法和规范主要规则的来源和理论基础做出较为深入的讲述，结合工程应用的重点和难点对一些典型的问题或容易混淆的问题做出辨析和解释，帮助读者深入理解规范和灵活应用规范。本书可供从事压力容器分析设计的工程师和高等院校化工机

"模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的

"本书使用Mind+图形化编程软件，采用拖动积木的方式编程，以培养兴趣、锻炼思维为主。本书采用项目式教学体系编写，全书安排13个项目，将图形化编程的知识分解到各任务中，以简代繁，化难为易，易学易懂。本书可作为中小学人工智能入门教材，可作为第三方进校园单位，学校课后服务（托管服务）课程、科创课程教材，可作为校外培训机构和

"本书从Java语言的基本特点入手，全面介绍了Java语言的基本概念和编程方法，并深入讲解了Java的高级特性。内容涉及Java中的基本语法、数据类型、类、异常、界面设计、小应用程序、I/O数据流、线程及网络功能等内容，基本覆盖了Java的大部分技术，是进一步使用Java语言进行技术开发的基础。本书适合Java语言的初

"本书重点讲解Rhino8.0软件建模及KeyShot2023的渲染，这也是目前工业设计及产品设计专业常用的建模和渲染工具的组合。要熟练掌握建模技能，就必须学习和理解建模原理。本书对曲面的构建和面片划分做了详尽的讲解，可以帮助读者形成规范的建模思路，并结合具体案例进行讲解，让读者在操作中进一步巩固建模技能。本书内容翔实

"本书对CPU的设计与性能验证、操作系统的交叉编译、操作系统的移植和应用程序的编译与移植等方面做了充分介绍。全书共分为8章：第1章为龙芯LS132RCPU介绍；第2章为移植方法详解，具体介绍了龙芯LS132RCPU的IP移植到Nexys4FPGA开发板的方法；第3章为龙芯LS132RCPU在Nexys4FPGA开发板运