本书介绍了大数据可视化这一结合艺术与科学的领域,旨在帮助读者将复杂的大数据转化为直观且具有价值的信息。
本书介绍人工智能相关知识,旨在帮助读者构建系统的人工智能知识体系。内容涵盖从人工智能的起源、发展到前沿技术的多个方面,包括思考的工具、数学素养与计算思维、数据科学与大数据技术、智能体技术、传统机器学习、神经网络与深度学习、强化学习、自然语言处理与大语言模型、生成式人工智能技术、机器人技术、计算机视觉、群体智能、人工智能
本书共9个单元,内容涵盖网页开发的基础知识和技术。单元1至单元5介绍JavaScript的基本用法,包括JavaScript概述、JavaScript基础语法、JavaScript程序控制和函数、JavaScript对象和JavaScriptDOM介绍,帮助读者打下坚实的编程基础;单元6至单元9讲解Vue.js的核心功
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本书以项目为驱动,阐述了虚拟化技术的核心知识与实践技能,助力读者全面掌握虚拟化技术的要点,并能将其熟练应用于实际场景。全书共7个项目,分别是搭建虚拟化基础环境、部署KVM、管理KVM、配置KVM虚拟网络、配置KVM虚拟存储、管理KVM中的镜像和快照、实现KVM迁移。
本书共9章,第1章和第2章介绍SpringBoot的基础内容;第3-7章介绍SpringBoot开发Web应用时常用的技术,包括SpringBoot的Web开发、SpringBoot整合Thymeleaf、SpringBoot的数据访问技术、SpringBoot的缓存技术、SpringBoot安全管理;第8章和第9章带
本书在介绍遥感影像处理传统方法的基础上,重点阐述人工智能在遥感影像智能处理领域取得的各项前沿进展,并介绍一些未来研究方向。
本书主要内容分为“智界之问”“智能之心”“智权之争”三篇,回应隐私保护、就业结构、伦理安全等公众关切的问题,系统分析人机对齐的技术路径与伦理内核,剖析全球AI主权竞争与治理博弈。
本书以理论、方法、实践相结合的方式逐步展开。第1章介绍人工智能数据服务的定义、技术特征、行业背景与应用案例等,帮助读者建立对人工智能数据服务整体认知。第2章至第3章讲解数据采集与预处理的关键技术,包括数据采集的基本概念与方法、数据格式与标准化管理、合规性管理、数据清洗技术、数据转换、数据集构建等。第4章至第9章依次介绍
本书介绍了物联网的基础知识、核心技术、安全与隐私保护及应用实践等内容。全书共9章,内容涵盖AIDC技术与RFID技术、EPC系统、传感器技术与智能终端、无线传感器网络、互联网、无线网络、物联网数据分析及物联网中的信息安全与隐私保护等。