物联网在全球以及中国的发展由来已久，影响其发展进程的因素很多，我们选取其中最为重要的因素之一——无线技术，作为本书的主线。在无线技术原理的基础上，本书重点要分享的内容是各种场景应用以及相应的项目实训案例，希望为读者的学习和实践提供更多的帮助。

这本书讲述了未来智能机器的故事——从救援无人机到机器人配偶。以及可能使这一切称为现实的尖端研究。尽管目前大众生活中最高级的机器人就是扫地机器人，但是机器人技术的进步可以使关于人机共生的乐观预测更接近现实。直接受到生物体的智能和身体启发的新一代机器人不仅能够处理数据，而且能够与人类和环境进行物理交互。 两位瑞士洛桑联邦

全书共分5个单元，包括数据处理、程序设计入门、数字媒体技术应用、信息安全基础和人工智能初步。每单元按照“课程标准要求”细化“核心素养目标”；单元下设小节，通过“目标导航”“知识图谱”“必备知识清单”“典型例题”“综合提升训练”“综合实践”“学习手札”等栏目达成教学目标；配套单元测验、单元综合实训供完成教学考核。 本书

本书以“理论-实践操作”相结合的方式深入的讲解了大数据分析的基本知识和实现的基本技术，在内容设计上既有上课时老师的讲述部分，包括详细的理论与典型的案例；又有大量的实训环节，双管齐下，极大的激发了学生在课堂上的学习积极性与主动创造性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多有用的知识和技能。本书采用双色印刷，内容更加精

本书详细介绍了OpenCV这一开源计算机视觉库的使用,帮助读者掌握其基本功能和编程方法。同时,教材还关注当前工业机器视觉领域的发展趋势和前沿技术,通过案例分析和实验演示,激发读者的探索兴趣和创新意识。此外,还采用项目任务式展开内容,参照实际应用项目,依托具体的视觉设备,构建视觉任务解析、知识链接和任务实施的学习过程。通

本书共3个模块：模块1聚焦于WPS文字，设计了8个项目；模块2专注于WPS表格，设计了5个项目；模块3着重于WPS演示，设计了5个项目。

本书分上机指导、同步练习和参考答案三部分。上机指导针对每个项目提供具体的编程任务和指导。它包括对项目需求的分析、代码编写、调试和优化等步骤。同步练习针对每个项目提供相应的练习题和案例。

本书共七章，内容包括：数据分析概述、Python数据分析利器：Numpy、pandas基本数据结构、pandas统计分析、使用Matplotlib进行数据分析可视化、数据分析方法、电商数据分析项目实战。

本书以项目驱动为核心，编排10个项目：从初识C语言，到熟练运用数据类型与运算符；从实现人机交互的输入输出，到深入解析分支与循环结构；再到认识并使用数组、函数、指针，以及结构和其他数据类型；最终涉及文件管理。

本书共9章，以介绍清楚基本概念为原则，突出学科理论与实际应用之间的关联。第1章主要介绍人工智能的定义、发展历程，以及主要流派和未来发展的趋势。第2章主要介绍人工智能发展的核心驱动力：数据、算力和算法，包括机器学习、深度学习及主流框架。第3章主要介绍计算智能的本质——最优化问题的概念和方法，以及随机搜索、进化计算、模糊逻