本书内容以Python基础编程和数据分析为主线,以超市管理项目为任务组织撰写。全书共分8个任务,包括输入并显示超市系统的开发者名称(初识Python)、超市商品入库(Python程序设计基础)、超市购物(Python程序的控制结构)、超市商品管理(序列数据类型)、基于控制台的购物系统(函数和代码复用)、保存进货交易记录
《移动端电商设计基础与实战(Photoshop篇)》是针对时下流行的移动端电商设计而重点打造的全实例型图书,几乎涵盖了电商装修所应用的所有内容,如常用标签与标识制作、常见装饰字体制作、贴心指示导航栏制作、网店优惠券制作、店铺头条banner制作、精品主图直通车制作、醒目主题店招制作和电商硬广装修设计等。本书在编写过程中
本书面向不确定环境下离散制造企业的生产调度问题,系统阐述了不同类型鲁棒机器调度的概念、模型及其求解算法。书中用尽量通俗简洁的文字对大量概念给出了作者理解的定义,以方便读者快速了解相关领域。
本书基于目前在工业界使用最为广泛的JDK8编写,结构新颖、概念清晰、面向应用。全书共14章,分为3篇:第一篇为入门篇,用6个例子引导读者尽早逐步建立面向对象的思维方式和培养基本的程序设计能力,将Java基本语法贯穿其中;第二篇为应用篇,主要介绍基于API的开发,包括输入/输出流与对象序列化、Java网络程序设计、图形用
本书首先介绍深度强化学习的基础知识以及TensorFlow2.x的**主要版本。随后介绍OpenAIGym、基于模型的RL和无模型的RL,并学习如何开发基本代理。深入介绍发现如何实施高级深度强化学习算法,例如行动者批评、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化以及深度循环Q网络,以训练RL代理。同时,本书通过构建用
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本书是基于Python以及飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架的实践性机器学习入门教程,内容涵盖Python基础语法、机器学习常用算法以及在计算机视觉和自然语言处理等经典领域的详细案例解析。本书语言简洁易懂,注重实践与理论相结合,旨在帮助读者掌握机器学习的核心概念和技能。通过阅读本书,读者可以快速了解机器学习各
本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材,重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面,包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域,并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序,从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。本书可以作
本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程,内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识,以及多种经典算法的实践案例。本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题,并且让读