本书主要内容包括：化学元素与物质世界；构成物质的最小“砖头”；化学变化中的最小微粒；长幼有序的“大家庭”；原子内部的秘密；物质世界的黏合剂等。

本书主要内容包括：函数、极限与连续；导数与微分；积分及其应用；常微分方程；线性代数初步；概率统计初步。具体内容包括：函数的概念及其性质；极限的概念及其性质等。

本书第一章介绍了数学建模的意义和内涵，第二章主要介绍一些基本的模型，第三章和第四章则是从两个部分谈了一些模型的案例，最后一章主要介绍建模如何开展和实施。为了凸显数学的应用性和职业性，本书通过典型案例，让学生真正理解数学建模全过程，不断丰富数学活动经验，增强运用数学解决问题的能力。

本书以数学文化为视角，探讨数学核心内容(集合论、函数、数列、三角函数、立体几何、概率统计、排列组合、解析几何、微积分、线性代数等)如何在不同数学分支中体现其文化内涵。

本书系统地阐述了流体力学的基本概念、基本理论和基本工程应用，有助于学生全面掌握流体力学的核心知识，并为后续的专业学习和工程实践打下坚实基础。本书不仅系统阐述流体力学的基本理论与方法，还对流体力学学科本身的建设与发展具有积极的推动作用。

本书主要介绍数值分析的基本方法以及研究成果，包含代数插值、函数拟合、数值积分与微分、解线性代数方程组的直接法、解线性代数方程组的迭代法、解非线性方程的迭代法、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算等基本内容。

全书内容涵盖多个前沿领域，包括随机环境中的随机游走、粒子与随机场的相互作用、伊辛模型中的大偏差与中偏差行为，以及一维非对称相互作用粒子系统等。这些研究不仅深化了对统计力学基本概念的理解，还推动了概率论中新领域的发展，如随机场理论与相变行为的研究。书中特别强调了概率方法在解决统计力学问题中的独特价值，例如通过聚类展开法等

线性代数是代数学甚至整个数学中非常重要的一个分支，是大中专院校理工科相关专业的必修课，也是学习机器学习、计算机图形学、游戏编程等的基础。但是由于线性代数太过抽象，会让许多人学完整门课程也不知其所以然。本书通过Python编程的方式让抽象的知识变得可视化，通过编程将线性代数应用于实践，解决具体的问题，可以帮助读者更好地理

本书分为五章，内容包括：物理实验基础知识、力学实验、热学实验、电磁学实验、光学实验。具体内容包括：测量误差的基本知识；随机误差的统计规律及其计算；测量不确定度和测量结果的表示；有效数字及其运算等。

本书包括22个实验，主要内容包括：实验常识与仪器认领；硝酸钾的制备与提纯；由硝酸铬制备涂料黄及铬酸铅含量测定；明矾的制备与检验；从硼镁泥制备七水硫酸镁等。