线性代数是代数学甚至整个数学中非常重要的一个分支，是大中专院校理工科相关专业的必修课，也是学习机器学习、计算机图形学、游戏编程等的基础。但是由于线性代数太过抽象，会让许多人学完整门课程也不知其所以然。本书通过Python编程的方式让抽象的知识变得可视化，通过编程将线性代数应用于实践，解决具体的问题，可以帮助读者更好地理解线性代数。具体内容包括数学基础和Python、线性空间和线性映射、基和维数、矩阵、矩阵的初等变换和不变量、范数和内积、特征值和特征向量、若尔当标准型和矩阵的谱集、动力学系统、线性代数的应用与发展。