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本书第1章介绍深度学习发展历程及基本概念；第2章聚焦开发环境搭建，并给出快速示例；第3章介绍深度学习原理；第4-6章着重传授Python编程基础，以及TensorFlow、PyTorch这两种主流深度学习框架的编程知识；第7章阐述张量概念与操作，帮助读者掌握其关键特性与操作方法；第8章专注于网络设计与超参数优化；第9-

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本书围绕“AI是科学”这一核心命题，分为四大模块共十章展开。“AI大世界”模块(第1-3章)介绍AI在医疗、金融、教育等领域的广泛应用及其技术特征；“AI中的数学”模块(第4-6章)深入剖析智能函数的数学本质、数据表示与概率方法；“AI中的物理学”模块(第7-8章)揭示数字人生成、机器人触觉与运动控制中的物理规律；“A

本书立足高校人工智能及相关专业教学需求，以“理论+实操”为核心，是配套人工智能导论课程的新形态实训教材。全书通过实际案例，系统、全面地介绍人工智能概览与基础、AIGC办公应用、AIGC图像和视频制作、AIGC生成音频、AIGC生活应用，AIGC编程应用、AIGC伦理等知识。通过案例拆解、步骤化实训、错误调试指导，将抽象

本书详细介绍了全息技术从实验室走向产业前沿的历程，涵盖技术演进、产业蓝图、应用场景及体验评价等内容。上篇系统解析全息技术的发展历程(传统光学全息→数字全息→计算全息)，详述光场、点云等前沿分支，拆解上游材料/芯片、中游设备/内容、下游七大应用场景的产业链模型；结合6G网络发展迅速、AI融合等趋势，展望医疗、教育等领域的

本书分为六个项目，主要内容包括：认识人工智能与AIGC、提示词的高效使用策略、AIGC工作助手、AIGC学习助手、AIGC生活助手、AIGC助力社会发展。