前言
preface
在AI技术飞速发展的今天,我们正经历着一场前所未有的技术革命。大语言模型(LLM)的出现和智能体(Agent)技术的兴起,正在重塑我们与技术交互的方式,开创了“人人都是开发者”的新时代。
Manus作为一款强大的通用型AI智能体,代表了这一技术浪潮的最新成果。它不仅是一个工具,更是连接人类思想与行动的桥梁,能够理解用户意图,规划执行路径,并调用各种资源完成复杂任务。无论是内容创作、数据分析、编程开发,还是多媒体处理,Manus都能提供专业水准的支持,大幅拓展了普通用户的能力边界。
本书旨在为广大读者提供一本通俗易懂、实用性强的Manus实战指南。本书将从智能体的基本概念出发,系统介绍Manus的核心功能、使用方法和实战应用,帮助读者快速掌握这一强大工具,并将其应用到实际工作和学习中。
本书共分为5章。
第1章:基本原理——深入解析智能体与AI大模型的关系,阐述AI大模型作为智能体“大脑”的核心作用,系统梳理AGI (通用人工智能)发展历程与技术代际演进,探讨智能体在AGI进化中的关键地位,并分析技术生态变革中的服务免费化趋势与数据资产化现象,为读者构建完整的认知框架。
第2章:开发路径与挑战——聚焦智能体开发的核心路径与挑战,从技术赋能与角色转变两个维度剖析实现路径,深入探讨安全伦理风险与技术鸿沟等关键挑战,前瞻性地展望从代码密集型向自然语言驱动的开发方式演变,以及“人人都是开发者”愿景的实现路径。
第3章:功能与特性——详细介绍Manus通用型AI智能体的功能与特性,全面阐述其“连接思想与行动”的核心定位与“Less Structure, More Intelligence”的设计理念,系统讲解认知控制中枢、多模态感知系统与任务规划执行机制等核心功能,深度解析智能体交互模式与知识表示机制,帮助读者理解Manus的工作原理与技术优势。
第4章:注册与使用指南——提供翔实的注册与使用指南,从准备工作到系统要求,从基础操作到高级技巧,全方位指导读者快速上手并充分发挥Manus的潜力。
第5章:实战案例——通过丰富的提示词案例与实际应用,展示Manus在教育辅助、数据分析、代码开发、内容创作等多个场景中的实战价值,为读者提供可直接借鉴的实战范例。
前3章的图片均由AI生成,前4章末尾均设置了实战练习和进阶任务。第5章提供配套的案例回放链接、案例资料文件、案例演示视频等丰富资源。本书还附赠三个综合案例,读者可扫描页侧二维码下载,帮助读者动手实践并深入探索。通过本书及其配套资源的学习,无论是AI技术的初学者,还是寻求效率提升的专业人士,都能够有效掌握Manus的使用技巧,充分发挥AI智能体的强大潜力。
为了使本书内容紧贴实践、易于学习,浙江工商大学人工智能学院的教学团队对书中选用的案例进行了多轮迭代与精心打磨。特别感谢董黎刚、张子天、蒋献等老师在案例开发指导上的贡献,以及潘婷婷、蔡晓丹、李祖权、洪仕玉、许王萍、许云汉、郑益宣、何明磊、孙豪、芦熠檑等助教团队在配套资源建设上的辛勤付出。他们主导制作了包含8个视频的丰富配套案例实验教学资源,力求对知识点剖析精准、形式生动、讲解清晰,帮助读者高效掌握Manus应用开发技术。
在此,谨向所有为本书编写、案例迭代、配套资源制作和教学实践付出努力的浙江工商大学的撰写团队成员以及参与实践的学生们表示衷心的感谢!感谢相关老师对我们团队的支持!
本书的内容在校内经过了多轮教学实践,通过学生反馈持续优化。实践表明,依托本书进行学习,学生能较快、较好地掌握Manus开发技能。学生开发团队在学习期间已成功开发部署了数十个满足实际需求的应用,其成果不仅验证了Manus的高效性,也为本书的完善提供了宝贵建议。
在这个“人人都是开发者”的新时代,掌握Manus这样的智能体工具,意味着你不仅是技术的使用者,更可以成为创新的参与者和引领者。让我们一起踏上这段探索之旅,发现AI智能体带来的无限可能!本书力求成为入门AI智能体开发的优秀指南和企事业单位提升数字化能力的实用工具。后续团队将继续致力于相关领域教材的开发。希望本书不仅能带给读者前沿的AI智能体知识和技能,更能助力读者培养面向未来的数字化思维。
因编者水平所限,书中疏漏之处在所难免,恳请广大读者批评指正。
编者
2026年2月
认识Manus——拥有自己计算机的AI助手。它能构建网站、撰写报告、执行研究任务,甚至在你睡觉时也能工作。
目录
Contents
第1章 智能体与AI大模型的关系/ 001
1.1 核心概念/ 001
1.1.1 AI大模型:智能体的“大脑”/ 001
1.1.2 智能体:技术的核心形态/ 002
1.2 AGI发展历程/ 003
1.2.1 人工智能的技术代际发展/ 004
1.2.2 智能体在AGI进化中的关键地位/ 005
1.3 技术生态变革/ 006
1.3.1 服务免费化趋势/ 006
1.3.2 数据资产化/ 006
1.4 实践应用/ 007
1.4.1 大模型与智能体的协作模式/ 007
1.4.2 应用场景与案例/ 008
1.5 本章小结/ 009
1.6 实战练习/ 010
1.7 进阶任务/ 010
第2章 智能体开发的核心路径与挑战/ 011
2.1 智能体开发的实现路径/ 011
2.1.1 技术赋能/ 011
2.1.2 角色转变/ 012
2.2 挑战与应对/ 013
2.2.1 安全与伦理风险/ 013
2.2.2 技术鸿沟/ 014
2.3 开发演进路径/ 015
2.3.1 开发范式演变/ 015
2.3.2 “人人都是开发者”的愿景/ 016
2.4 本章小结/ 017
2.5 实战练习/ 017
2.6 进阶任务/ 017
第3章 通用型AI智能体的功能与特性/ 018
3.1 核心定位/ 018
3.1.1 “连接思想与行动”的通用智能体/ 018
3.1.2 核心定位的深化理解/ 019
3.1.3 哲学理念:Less Structure, More Intelligence/ 020
3.2 核心功能与特点/ 021
3.3 任务执行流程/ 022
3.3.1 输入方式/ 022
3.3.2 任务分解与执行/ 023
3.3.3 结果交付/ 023
3.4 智能体交互模式的深度解析/ 024
3.4.1 超越传统AI助手的交互范式/ 024
3.4.2 同步交互与异步交互的应用场景/ 024
3.5 Manus的认知能力与知识表示/ 025
3.5.1 知识的表示与组织/ 025
3.5.2 知识更新机制与时效性管理/ 026
3.6 本章小结/ 027
3.7 实战练习/ 027
3.8 进阶任务/ 028
第4章 Manus的注册与使用指南/ 029
4.1 注册流程/ 029
4.1.1 准备工作/ 029
4.1.2 注册步骤/ 030
4.1.3 常见问题与解决方案/ 033
4.2 任务部署与共享/ 033
4.2.1 本地部署/ 033
4.2.2 永久部署/ 034
4.3 积分管理与优化策略/ 035
4.3.1 积分获取途径/ 035
4.3.2 积分使用优化/ 037
4.3.3 付费专业版评估/ 038
4.4 使用技巧与最佳实践/ 038
4.4.1 需求描述优化/ 039
4.4.2 交互策略/ 039
4.4.3 结果验证与优化/ 040
4.5 Manus社区/ 041
4.5.1 Manus社区的结构与组织/ 041
4.5.2 社区互动与分享机制/ 042
4.5.3 官方支持与资源/ 042
4.5.4 Manus社区的特点与价值/ 044
4.6 Manus虚拟机/ 045
4.7 本章小结/ 048
4.8 实战练习/ 048
4.9 进阶任务/ 049
第5章 实战案例:Manus提示词使用技巧/ 050
5.1 提示词的基本原则/ 050
5.1.1 明确性原则/ 050
5.1.2 结构化原则/ 050
5.1.3 上下文提供原则/ 051
5.2 不同场景下的提示词技巧/ 051
5.2.1 实战案例:教育辅助类提示词/ 051
5.2.2 实战案例:数据分析类提示词/ 060
5.2.3 实战案例:代码开发类提示词/ 070
5.2.4 实战案例:内容创作类提示词/ 080
5.3 提示词优化策略/ 087
5.3.1 迭代式提问/ 087
5.3.2 示例驱动/ 088
5.3.3 反馈调整/ 088
5.4 常见提示词模式/ 088
5.4.1 创建型提示词模式/ 088
5.4.2 分析型提示词模式/ 088
5.4.3 教学型提示词模式/ 089
5.5 提示词使用的常见误区与解决方法/ 089
5.5.1 过于模糊的指令/ 089
5.5.2 信息过载/ 089
5.5.3 忽略上下文/ 090
5.6 本章小结/ 090