本书介绍智能控制的基本理论、方法和应用。全书共14章，主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；智能优化算法及其应用；迭代学习控制原理及应用；多智能体系统设计及分析。

本书主要介绍嵌入式Linux接口开发技术，首先介绍Linux的基础知识、嵌入式LinuxC的开发基础和Linux系统的文件操作，然后在此基础上介绍嵌入式系统常用接口的编程，最后通过一个完整的案例开发来介绍嵌入式系统的综合设计。

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第4～8单元的学习要求，内容以强化信息技术与信息社会、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。

本书介绍了人工智能的基本概念、通用技术(如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等)、典型应用场景与职业发展路径，涵盖机器学习、深度学习、法律伦理及AIGC应用与智能体开发等内容。

本书内容以强化数据处理、程序设计、数字媒体技术、信息安全和人工智能的知识，认识程序设计方法，了解人工智能和机器人应用，提升数据处理、数字媒体应用和信息安全保护能力为目的，是课堂教学、实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验。

本书对建筑视觉与接受心理的相关概念与理论进行了阐释和剖析。通过对建筑视觉思维与接受理论构成、建筑视觉思维意象、建筑视觉秩序组织、建筑接受过程与方法、作品意义的接受等问题的探究，对建筑视知觉与空间体验等问题进行阐释与剖析，为设计者和接受者搭起沟通理解的桥梁。

本书构建了智能体的完整知识体系。不仅剖析了智能体的七大核心架构组件——感知、工具、推理规划、记忆、反思、动作系统及其协同机制，还探讨了如何利用强化学习优化智能体决策、如何构建科学的评估体系以弥合“评估鸿沟”，并阐述了自进化智能体与持续运行智能体这两大前沿方向，揭示了智能体如何实现自我优化与长期自治。

本书以多源离群数据检测为研究对象，对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了研究，设计实现了多源离群数据的并行检测算法，可有效应用于智能制造中，为机械产品加工质量分析提供技术支持，也可应用

本书梳理了EDA技术从计算机辅助设计迈向智能化、全链路协同的演进历程，剖析模拟与数字集成电路设计的关键方法学，并延伸至先进封装等前沿领域，阐释电路仿真、逻辑综合、布局布线、物理验证、寄生参数提取等核心工具背后的原理与算法演进。

本书共9个项目，分别是Linux操作系统配置、Hadoop集群搭建、Hadoop分布式文件系统操作、MapReduce分布式计算编程实战、ZooKeeper分布式协调服务操作、Hadoop高可用集群搭建、HBase数据库操作、Hive数据仓库操作、Sqoop数据迁移操作。