本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合，通过案例分析与数学推导，系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题，为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 在书中，作者首先阐述机器学习的基本原理及关键概念；然后，介绍如何应用PyTorch进行机

本书详细介绍了投入产出表中各部分的资料来源和核算方法，投入产出表的编制流程，投入产出表编制平衡及特殊问题的处理；并附有投入产出部门分类、投入产出调查指标与部门的对照关系等参考资料。

本书共分14章，课程内容选择突出先进性、前沿性。在课程内容选择上既系统梳理和展示计量经济学的主流方法与分析工具，又充分融入经济学研究中新出现的大数据采集与文本分析的技术，着力培养学生扎实的计量分析功底，以及运用新方法、新工具对现实经济问题进行探索与解决的能力。

“国民经济统计学”是以宏观经济理论为指导，对国民经济运行过程中的经济总量与结构、国内与国际等诸多方面进行数量描述和分析的一门方法论课程，是进行宏观经济管理、国际比较与竞争的重要依据。本案例集基于国民经济统计学的内容框架，围绕我国经济发展实践、趋势及相关政策等诸多方面编写而成。本案例集与“国民经济统计学”课程内容相配套，

本书以仿真实验为核心，解决计量理论与应用实践脱节问题，帮助深入理解计量方法。通过精心设计的仿真实验，直观引入研究主题，展示计量理论和方法的应用条件与局限，介绍各种临界值计算方法，引入数据驱动模型选择方法、提出假设检验的识别精度概念。聚焦传统计量教材未覆盖的复杂应用场景，提供探索性解决方案。通过实验澄清常见计量教材中的误

本书是经济管理类本科各专业核心课程的教材。本书力求覆盖计量经济学的主要领域和核心内容，包括经典线性回归模型、时间序列分析、二项选择模型、面板计量经济模型等，也穿插介绍如今流行的因果推断模型，旨在构建一个完整的知识体系，帮助读者建立起对计量经济学的全面认识。本书注重理论与实践相结合，注重方法论的指导，强调软件应用，注重培

全书分为三个部分。第一部分是中国2023年投入产出表和供给使用表概述，第二部分是中国2023年投入产出表(153产品部门×153产品部门)、供给表(70产品部门×60产业部门)、使用表(70产品部门×60产业部门)、非竞争型投入产出表(42产品部门×42产品部门)，第三部分是中国2023年投入产出表和供给使用表部门分类

单位根和协整检验的理论及其应用，是宏观计量经济学理论和应用研究的主要领域。目前，基于时变方差的单位根检验、协整检验以及面板单位根检验是该领域的研究前沿。本书对该前沿计量经济学方法进行精准解析，并将其合理准确地应用于中国资本市场和能源市场中，为有效识别我国资本市场投资者情绪的真实数据特征、探究股市换手率与投资者情绪之间的

本教材为高等院校本科生教学使用。空间计量经济学自20世纪70年代诞生以来，在经济学理论和应用研究方面产生的作用越来越为重要，空间问题研究受到了经济学界的格外青睐。空间计量经济学是以计量经济学、空间统计学和地理信息系统等学科为基础，以探索建立空间经济理论模型为主要任务，利用经济理论、数学模型、空间统计和专业软件等工具对空

研发项目通常包含大量子项目且这些项目间的关系错综复杂，如何确保所选择的项目与企业战略目标保持一致并能有效地实现企业战略，如何在项目众多且资源有限的情况下，组织好、管理好这些项目，是当前决策者面临的首要问题。同时，项目组合中各项目间的复杂依赖关系为研发项目组合管理带来了极大的挑战。因此，本教材将采用复杂网络理论实现多项目