本书的主要内容有：学习Kafka基础知识和发布/订阅通信模式。使用KafkaStreams和ksqlDB构建无状态和有状态的流处理应用程序。执行高级有状态操作，包括窗口化、关联和聚合。深入理解有状态处理的底层工作原理。了解由KafkaConnect支持的ksqlDB数据集成功能。使用ksqlDB中的不同类型的集合，并执

本书从数据要素价值释放视角出发，围绕数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”关键环节，构建了“六横两纵”国家数据要素化总体框架。本书先介绍了数据要素化概况，通过相关数字阐述了国家数据要素化的发展沿革、要素特性、阶段特征与体系框架，然后围绕制度、基础、主体、能力、价值、流通、应用、安全八个维度，系统阐释了国家数据要素化

本丛书构建了一个涵盖国家数据要素化多维度实践和理论基础的全面研究框架。依据“一总八分”的结构展开，涉及数据要素制度体系、国家数据基础设施、数据产业、数据资源流通利用、公共数据授权运营、数据跨境流动、数字中国以及数据安全体系八大核心领域，旨在为数据要素化提供系统性的理论支持和实践指导，推动我国数字经济的高质量发展。

全书立足国家统筹、地方和行业落实的政策逻辑，以“总-分”结构构建理论框架、解构制度体系、明晰发展方向，重点围绕“供得出、流得动、用得好、保安全”核心主线，全面梳理国家、地方和行业相关政策，剖析发展脉络、内在逻辑与协同机制，解析最新制度设计与政策布局，为政府决策与管理人员、企业管理者与数据从业人员、研究人员、学生，以及对

本书聚焦公共数据这一核心数据要素，系统梳理公共数据的定义、范围及其与相关概念的边界，深入剖析其价值释放的阶段与形式，以公共数据治理为基础，详细阐述政府内部数据价值释放的政务数据共享路径、普惠化供给的公共数据开放模式，以及多元协作的公共数据授权运营机制，并结合人工智能时代背景，探讨公共数据价值释放的新态势、新特征与范式创

本书紧扣“数据安全理论变迁与技术演进”核心脉络，构建了“理论—法规—静态安全—动态创新—AI融合—场景实践”的六层逻辑架构。书中不仅详解了防火墙、加密等静态安全防御基石，更深入探讨了隐私计算、区块链、大模型安全治理等动态安全关键技术，并介绍了金融、医疗、政务等领域的实战案例，为解决“数据孤岛”、实现数据“可用不可见”提

本书紧扣数据资源“供得出、流得动、用得好、保安全”核心目标，创新性构建“12345”以人为本的数据要素化核心框架，既厘清数据资源本质特征与核心价值、提供可落地的实践操作指南，又前瞻性探讨数据与人工智能协同发展路径，打破理论与实践脱节的壁垒。是数据产业经营人员优化运营策略、数商创业者把握市场机遇的导航图，也是政策制定者完

全书以“批流一体”为核心架构思想，不仅详解Hadoop、Spark、Flink、Kafka及Iceberg等主流框架的原理与应用，更通过贯穿始终的项目案例，引导读者从零开始构建完整的大数据平台，强化工程实践与系统思维能力。本书内容分为3篇共12章，涵盖了Hadoop生态核心、Spark批处理与Hive数据仓库、Flin

本书系统介绍网络控制系统的基本概念、关键问题、分析方法与控制策略，并注重理论与实践的结合。全书以传统控制理论为基础，逐步引入网络环境下的建模、分析与设计方法，内容涵盖系统建模、能控性与能观性分析、稳定性判定、控制器设计以及网络调度与优化等核心议题。

本书探讨了大数据存储技术在零售业中的应用。本书共分为5个任务模块。每个任务模块均包含任务描述、任务实施、知识链接、任务总结和课后练习5个部分，帮助学生巩固所学知识并拓展实践能力。