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本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。 本书

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信息检索是我们理解这个世界的重要手段之一，随着技术的进步，我们的检索行为也在不断变化。伴随着人工智能时代的到来，大数据的涌现以及万物互联的场景对信息的获取、理解和运用提出了新的需求，特别是大模型的出现，有望重塑信息检索的架构与技术体系。本书以信息检索系统架构为抓手，围绕检索系统的各个技术模块展开对神经检索前沿技术的介绍

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