本书全面解析MLIR所有主要功能, 帮助读者理解MLIR工作原理, 以及使用MLIR对深度学习与机器学习进行的优化与部署。全书共11章, 包括用MLIR构建编译器、MLIR编译器基础、MLIR编译器功能模块、MLIR方言技术、TPU-MLIR开发技术分析、MLIR中间表示与编译器框架、MLIR代码生成技术、MLIR的后端编译过程、Buddy-MLIR工程技术解析、TPU-MLIR开发实践与IREE编译流程与开发实践。各章除了包含重要的知识点和实践技能外, 还配备了精心挑选的典型案例。