本书首先对现代化都市圈韧性网络的科学内涵进行解析，开创性地从韧性城市(韧性网络节点)和韧性结构(韧性网络体系)形成现代化都市圈韧性网络构建的理论框架。进一步，从"常态发展"和"突发事件"两方面展开情景设计，设计包括自然灾害、金融危机、战事突发等现实情景在内的"平危灾疫战"多情景模拟，并从设施、产业、空间三大核心领域构建

本书共6章。第1章引入陪伴型机器人艾芝士，它和源源一起观察生活中无所不在的AI技术，并从此开启对AI世界的探索。第2章介绍人工智能的诞生及其发展历程中的重要事件。第3章至第6章介绍4个重要的人工智能技术。第3章通过棋盘与迷宫案例讲解搜索最优解。第4章介绍模仿人类神经元的机器神经元。第5章剖析人工智能开展机器学习的奥秘，

本书内容包括：认识版式设计；选择样式；调整形态；拼贴练习；网格系统；小册子设计；数字界面的网格系统。具体内容包括：何谓版式设计；哪些领域需要版式设计；版式设计的历史与演变；版式设计的整体概念；版式设计的基本要素等。

本书围绕人工智能核心技术，系统介绍了从基础概念到实际应用的全流程，重点涵盖了人工智能导论、知识表示、搜索算法、高级搜索技术、不确定知识与推理、智能体与多智能体系统、自然语言处理、机器学习、智能规划、机器人学等关键领域。书中通过丰富的案例分析和实验练习，引导读者逐步掌握理论知识，并结合应用场景深化对人工智能技术的理解。

本书深入讲解了如何运用DeepSeek进行公文写作、合同校对、产品说明书撰写等复杂任务，并提供了社交媒体创作指南，教你如何生成吸引眼球的标题、文案和视频脚本，轻松打造高人气内容。此外，本书还详细介绍了如何在本地部署DeepSeek，并结合第三方工具构建个人知识库，实现更高效的数据处理和自动化工作流。

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本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术，尤其在图像质量提升和模型轻量化方面，展开了深入研究。事实上，在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论，其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上，在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号，从而聚焦对象的细节，这

本书系统地介绍了深度图学习的理论基础和方法，对于广泛存在的图数据的智能感知和推理具有重要意义。图数据在现实生活中广泛存在，涉及社交关系图、知识图谱、脑功能连接图等多个领域，但图数据的复杂性和多样性给智能感知推理带来了巨大挑战。随着深度学习的快速发展，针对图数据的机器学习方法也取得了显著突破，以图卷积神经网络为代表的深度

本书通过广泛的国内外文献综述和对前沿技术的深入探索，结合系统的实验验证，构建了一个理论扎实且高度实用的模型框架。本书全面阐述了这些模型的理论基础、实现路径及其在多个视觉感知任务中的实际应用效果。实验结果显示，所提方法在增强特征融合能力和提升视觉感知性能方面表现出显著优势。

本书首先论述数据链的关键技术及其基本理论；然后分析三类典型数据链系统(战术数据链系统、协同数据链系统和宽带数据链系统)的技术及其作战应用；最后介绍数据链的网络化演进(航空网络)和作战应用的集群发展(航空集群)，以及代表性技术(移动自组织网、航空自组网、软件定义网络和LDP通信技术等)。