本书是一部以“任务驱动、实践导向”为核心特色的人工智能入门教材，结合人工智能技术的实际应用场景，通过10章系统化内容，构建“理论认知-工具实操-任务实战”的渐进式学习路径，助力读者轻松实现从“了解人工智能”到“用人工智能解决实际问题”的能力跨越。在知识体系构建上，本书系统搭建了从基础理论到技术实战的完整框架：既系统阐释

本书围绕人工智能基础知识展开系统阐述，旨在帮助学生全面掌握人工智能相关知识与应用技能。全书共7个项目，分别为人工智能概述、AI生图技术基本应用、AI生成视频技术的创新与应用、AI生成文本技术的探索与实践、AI伦理与法治、DeepSeek协同多模态AI工具实践，以及人工智能与现代交通。本书是为人工智能通识课程体系的人工智

本书主要内容包括概念认知学习概述、基于概念兴趣度的社交网络关键结构挖掘、可负责任计算社会系统中绝对公平团挖掘、面向社交网络知识发现的三支概念格增量构建、偏序概念图谱理论与方法、基于偏序概念图谱的英语情态动词语言处理、基于三支概念格的知识点导航、基于面向属性概念约简的认知诊断、移动边缘计算中的虚拟机调度、面向多用户的多云

本书分10章，第1～2章构建人工智能技术原理与生成式人工智能发展脉络的知识底座和伦理守护能力；第3～8章聚焦七大工作场景展开AIGC实践，涵盖文本生成、思维导图、数据统计、演示文稿、跨媒介创作（AI绘画、视频、音频、数字人）、人工智能辅助编程等模块化任务，每章均配备了真实的产业案例与操作指引，第9章介绍人工智能的未来趋

本教材以项目任务驱动和活页式设计为核心，紧密围绕人工智能技术前沿，系统涵盖自然语言处理、语音与图像识别、机器学习、AIGC生成技术、具身智能及伦理治理等关键领域。项目内容跨专业应用融合，结合智能制造、医疗、金融等企业真实场景案例，依托定制化实验平台与低代码工具，配套微课、实操手册等数字化资源，支持理论与实践深度融合。教

本书全面系统地介绍了智能体的理论基础与应用实践，内容分为三部分。第一部分（第1~3章）系统梳理了智能体前置知识，包括智能体基础知识、自然语言处理基础知识及大模型基础知识。第二部分（第4~11章）是全书的核心内容，全面深入地剖析了智能体技术方法，涵盖智能体系统、感知能力、角色扮演能力、记忆能力、检索增强生成、规划能力、执

人工智能是一门新兴的综合性学科，涉及计算机科学、神经科学、心理学、数学、哲学等多种学科，近年来发展迅猛并已取得广泛成果。人工智能素养（AILiteracy）逐渐成为个体生存和发展的重要素养之一。本书旨在适应新时代高等教育人才培养对人工智能和数智素养的急迫需求，培养大学生在人工智能时代具备了解人工智能、使用人工智能、创新

本书立足于人工智能与神经科学的交叉领域，系统构建情感计算的理论框架与技术体系。全书以情感识别、情感建模与人机交互为脉络，融合认知心理学与生物信号处理的前沿成果，深入解析面部表情识别、语音情感分析、生物电信号解码等核心技术。通过脑电信号特征提取、功能磁共振脑区定位、语音情感数据库构建等20余个跨学科案例（覆盖医疗诊断、教

本书基于对人工智能发展历程的梳理，构建了人工智能学科体系架构，系统归纳了人工智能在赋能化学、材料科学、天文、生命科学、空间科学等学科领域时，在研究对象、研究方法和技术手段等方面的新增量、新变化，并通过典型应用场景展示了人工智能赋能的价值与潜力。最终，围绕促进人工智能赋能科学研究以及人工智能发展的重大战略问题，提出相关政

本书共五篇，内容逐篇深入，第Ⅰ篇“基础认知篇”作为入门基石，系统讲解AI的定义、发展简史、核心技术、应用领域、法律法规与伦理安全，破除技术误解，搭建完整的知识框架；第Ⅱ篇“人工智能应用篇”聚焦AI在文本创作、沟通协作、知识管理等场景的落地应用，解析Transformer架构、大语言模型等关键技术，引入提示工程、AIGC