本书共五章，内容包括：人工智能概述、人工智能的研究、人工智能的关键技术及发展、人工智能的应用及发展、人工智能的多领域前景展望。

本书内容包括深度学习的基本原理和常用算法、深度学习框架PyTorch的环境搭建及基础编程方法、使用PyTorch实现手势识别、CNN图像分类、数据处理、国际航空乘客预测等项目，以及张量的应用、手写数字体识别、面部表情识别等拓展案例。本书每个单元都配备知识点微课，“任务实施”结合实践应用有序排列学习任务，符合人才成长的特

本书通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，全面系统地介绍了人工智能的基本理论、技术和应用。全书共6个项目，内容涵盖人工智能初体验、大模型赋能文本处理、大模型赋能图像处理、大模型赋能音视频处理、WPSAI提升办公效率、人工智能应用素养。本书采用项目任务式的编写理念，内容系统全面，形式活泼生动，案例新颖贴切，理实深度融合，旨

本书始终围绕着人工智能(AI)的本质及原理进行讲解，循序渐进地探索了机器学习、深度学习、强化学习以及大模型等AI的核心原理。它们的根基可以进一步回溯到统计概率论、线性代数、微积分、最优化理论等学科，而本书将生硬的基础数学原理通过客观世界娓娓道来，帮助读者克服学习AI的障碍，让复杂的理论变得易于消化，让抽象的概念变得具体

本书对主要技术及应用有一定掌握，能运用这些知识分析和解决实际问题；培养学生能够从跨学科的视角思考问题，重视能力的培养和伦理责任的传递，以适应人工智能时代对复合型、创新型农林类人才的需求；融入思政元素，培养学生高尚的工程职业道德、较强的社会责任感和法律意识。同时，教材还配套《现代人工智能(实践篇)》，学生在掌握理论知识的

本教材主要针对农林类高校学生，配套《现代人工智能(理论篇)》使用，在学习完相关理论知识后，能动手进行实践活动。所有的实践项目编写了Excel版本和/或Python版本，可以满足文科、艺术类学生、理工科学生的不同需求。教材能够使学生对人工智能的应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，能运用这些知识分析和解决实际问

本书通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，全面系统地介绍了人工智能在多个领域的应用与发展。全书共7个项目：项目一主要介绍人工智能基础知识，探讨人工智能中的伦理与法律问题，了解人工智能职业素养；项目二-项目七主要介绍人工智能在文本、图像、视频、声音处理等方面的应用技术，人工智能在写作、PPT制作等方面的应用技术，以及人工智

本书聚焦如何高效运用DeepSeek这一前沿AI工具，帮助读者在技术浪潮中把握机遇。全书从DeepSeek发展历程切入，系统解析DeepSeek在信息处理、创意生成与决策辅助中的核心能力，并结合生活管理、职场协作、学习优化、社交互动等场景，通过真实案例讲解其应用方法。同时，针对内容创作、自媒体运营、副业变现等需求，书中

本书从计算思维的角度出发，以人工智能相关问题为引导，在解决实际案例问题的过程中植入知识点，为各专业的学生在今后设计、构造和应用各种计算系统，求解本学科的问题奠定基础。全书共10章，主要内容包括计算与人工智能概述、计算系统、Python编程基础、Python编程进阶、智能感知、机器学习、智能决策、智能机器人、互联网信息处

本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。本书共11章，分别为人工智能概述、人工智能基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型与AIGC、知识图谱、人工智能技术应用场景、智能机器人和人工智能的挑战与未来。本书内容丰富，讲解细致，注重前沿技