本书邀请来自不同行业的一线专家，包括计算机教授、人工智能专家、首席经济学家、教育专家等从不同的领域出发，围绕着核心问题进行答疑解惑，让公众更深切地理解AI浪潮将会对我们的工作和生活产生什么样的深远影响。书中深入浅出的剖析将让更多人清晰洞察这场变局背后的本质与意义，进而以从容不迫的姿态去勇敢面对、积极迎接这一时代赋予的挑

本书共8章，内容包括：人工智能技术概述、人工智能编程语言——Python基础、机器学习、神经网络与深度学习、大语言模型与AIGC、提示工程、智能体应用等。

全书共18章，分为四部分。第一部分为大模型技术基础及实践应用，系统介绍大模型的核心概念、技术原理以及当前主流的实践应用。第二部分为RAG原理与实战，深入讲解了RAG的工作原理与实践技巧。第三部分为模型训练，重点阐述了一套完整的模型定制方法论，包括持续预训练、监督微调和偏好对齐等。第四部分为企业大模型实战，主要内容包括非

本书共6个分册，系统性地介绍人工智能的核心技术、发展脉络与未来趋势，内容涵盖从机器学习、神经网络、深度学习、AIGC(生成式人工智能)到AGI(通用人工智能)及人工智能发展史。每册以通俗语言、生动比喻和典型案例，层层递进地解析AI技术原理、应用场景、伦理挑战与社会影响，构建完整的人工智能知识体系。

本书深入浅出地解析了生成式AI的核心原理与底层逻辑，厘清了人工智能与人类思维的本质差异，不仅揭示了AI为何会出错、有何局限性，更着重探讨如何与AI协同共创——教会读者如何通过精准提问激发AI潜能，如何培养判断能力而不盲信结果，以及如何借助AI拓展思维。本书兼具专业性与可读性，可以引导读者突破“完成作业式”的浅层使用，掌

本书主要讲解人工智能在文本、图像、音乐、视频、代码等领域的技术应用，并深入探讨人工智能的基本理论、未来发展方向，以及可能存在的科学伦理问题。主要内容包括初识人工智能、AI文档处理(WordWPS的智能升级)、AI数据处理(Excel的智能分析)、AI演示文稿创作(PPT的创意升级)、AI图像处理、AI视频剪辑、大模型部

本书内容包括人工智能概述、大数据与人工智能、人工智能编程语言Python、机器学习、深度学习、自然语言处理、AI大语言模型、计算机视觉、机器人技术和人工智能的发展等。

本书主要围绕人工智能专业学习的提示工程与大模型应用展开，内容涵盖了提示工程的编写原则与实际应用，帮助学生掌握程序设计中的提示技巧。同时，通过课程学习、岗位实训和职业发展等模块，引导学生将提示工程应用于实际项目，并提升其在职业领域的竞争力。教材还提供了大量实操案例，以帮助学生更好地理解并应用提示工程和大模型的原理和方法，

本书共6章，采用由浅入深的逻辑架构：从AI基本概念、三要素(数据/算法/算力)及技术发展历程入手，搭建宏观认知框架；详细讲解基于Anaconda、PyCharm、TensorFlow的开发环境配置，解决零基础入门障碍；深入解析Python三大工具库(NumPy、Pandas、Matplotlib)在数据处理与可视化中的

本教材基于任务驱动导向，以人工智能在财经商贸领域的实践应用过程为主线，全面系统地阐述了人工智能的核心概念、技术框架、工具方法及行业落地路径。全书通过七个项目构建完整知识体系，包括人工智能基础理论、人工智能基础应用场景、人工智能在财务领域的应用、人工智能在信贷领域的应用、人工智能在电商领域的应用、人工智能在生活领域的应用