本书通过几个精选的案例,系统地带领读者掌握C#应用程序开发的核心技能。内容涵盖从基础到进阶的各类应用场景,从简单的控制台游戏“猜数字”开始,逐步深入到复杂的WindowsForms项目,如“四则运算训练软件”“随机点名软件”“神气小浣熊”“歌词同步播放器”“文件分割合并器”“增强记事本”背单词软件”等。每个项目都针对特
本书系统介绍了图机器学习的基础理论、典型模型与应用实践。本书首先介绍图的基本概念、表示方法与特征构造技术;其次从图嵌入模型出发,深入介绍了图神经网络的主要架构与变体;再次概述图机器学习前沿进展,并详细介绍异质图、谱图、可信图和图基础模型等前沿方向;最后介绍了图机器学习在推荐系统、金融风控、生命科学、电路设计等领域的典型
本书共分3篇:第1篇(第1-9章)为语言基础,着重介绍Python语言本身,包括基本的数据类型、程序控制结构、组合数据类型、函数、文件、异常处理等内容;第2篇(第10-14章)为常用第三方库,重点介绍爬虫、数据分析和计算、可视化等内容;第3篇(第15-24章)为实践应用,介绍Python语言在十个学科或行业中的具体应用
本书全面介绍了Java编程语言及应用,结构清晰。第1章和第2章讲解Java的历史、特性及基本语法,为读者奠定基础;第3-5章探讨面向对象程序设计的核心原则,包括类、对象、继承和多态,同时深入分析异常处理,确保程序的健壮性和稳定性;第6章介绍Java的图形用户界面(GUI)设计,以帮助读者创建用户友好的应用程序;第7-9
本书系统论述了信息安全相关理论与技术,全书共10章,包括信息安全概述、密码学概述、密钥管理、认证技术、PKI技术、网络攻击与防御基础、恶意代码与防范技术、访问控制技术、网络安全协议和虚拟专用网等内容。每章配有前沿知识引入、认知扩展,以及丰富的课后习题,读者可以在学习信息安全基础理论的同时进行巩固练习与拓展。为使读者对理
本书首先简述人工智能的基本概念、发展历程,分类及在医疗、金融、交通等领域的应用,引入AI概貌;接着,系统介绍人工智能的核心技术分支,包括机器学习、强化学习、神经网络与深度学习(涵盖CNNRNN,Transformer等模型);随后,通过实例详细阐述AI在自然语言处理(包括DeepSeek、GPT,BERT等大语言模型)
本书从多媒体系统的研究、开发和应用角度出发,采用理论与实践相结合的方法,全面讲述了多媒体技术的基本概念与理论、图像处理技术、音频处理技术、视频处理技术、流媒体技术、动画制作技术、网络多媒体程序设计,以及最新的人工智能技术在多媒体领域中的应用。在实践操作方面,本书通过生动直观的实例,详细介绍了Photoshop、Audi
本书立足数智化时代需求,通过案例驱动,系统构建从基础理论、实践应用到前沿技术的知识体系。内容涵盖“数据、信息与数智化”“从计算思维到智能思维”“计算机基础”“计算机操作系统”“WPS文字”“WPS表格”“WPS演示”“计算机网络应用基础”“新一代信息技术及其应用”9大核心模块,各章有机融入数智素养培养内容,阐释数智化社
本书系统介绍了最优化的基本理论、建模方法与常用算法,内容涵盖优化的基本概念、最优性条件、凸优化、无约束与约束优化等基础知识,并重点讨论机器学习中的优化建模与算法,如主成分分析、支持向量机、随机优化和零阶优化算法等。
本书分为“大模型基础”、“大模型优化方法”和“大模型能力扩展”三个部分,逐步深入地介绍了大模型的核心技术和前沿发展。第一部分“大模型基础”作为基础篇目,注重理论铺垫;第二部分“大模型优化方法”作为进阶篇目,深入技术细节;第三部分“大模型能力扩展”作为高级篇目,聚焦前沿挑战。