本书系统梳理了人工智能的发展历史、基础理论、核心技术与前沿应用。全书共9章,从人工智能的起源与发展脉络讲起,逐步展开对现代人工智能技术的系统阐述,涵盖了神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、Transformer网络、生成式学习网络以及以GPT为代表的大规模预训练模型等关键技术。各章不仅详细讲解了相关技术的
本书共13章,分为传感器检测的基本理论基础(包括第1章和第2章)、按物理原理分类的各种传感器的工作原理与应用(包括第3~9章)、智能检测传感系统(包括第10~13章)三大部分内容。本书的特色是在介绍传统传感器原理及应用的基础上,还介绍了多种生物特征识别传感器,如人体热释电、红外热成像、指纹识别和虹膜识别等传感器的原理及
本书计算机已经成为信息化建设的必然,计算机信息的研究、开发、维护及管理该领域的专业技术人才的培养越来越受到社会各界高度的重视。计算机信息已成为计算机相关专业学生学习的一门重要课程,也是从事计算机软件信息维护及管理专业人员应该掌握的重要知识。
传统的控制图多数是在已知过程分布的假设下构建的,这种控制图被称为参数控制图。然而,在实际应用中,大多数过程因为其数据的复杂性导致它们的精确分布往往难以确定。当预先指定的参数分布无效时,参数控制图的结果将不再可靠。为了解决这个问题,通常考虑非参数或稳健的控制图。非参数控制图在监测各种非正态和复杂过程中非常有效。近年来对非
海洋传感器是海洋信息获取的最前端,是海洋装备最为重要的组成部分。了解海洋传感器基本原理与传感器的应用,是海洋相关专业学生必备的知识与能力。本书首先介绍了海洋传感器的发展,然后对海洋声学、海洋光学以及海洋电磁学传感器的基本理论、设计方法以及应用进行了分析、介绍与总结;从传感器、传感器应用等方面对海洋信息获取进行了全方位的
本书主要内容包括10个章节,包括绪论、仿生机构与结构设计、机器人仿生运动分析、机器人仿生力学基础、机器人仿生驱动技术、机器人智能仿生感知、智能仿生决策与规划、机器人智能仿生控制、机器人智能人机交互等,并在最后介绍智能仿生机器人系统实例(多足仿生机器人、智能人形机器人、仿生软体机器人)。课程从仿生机器人绪论开始,讲解仿生
在当前的信息化时代,数据与计算已成为人类生活的基本要素。面对广泛的计算与数据处理需求,分布式计算系统已成为基础的支撑。当前的互联网、云计算、边缘计算等均以分布式计算系统为基础。掌握分布式计算系统相关的概念、算法、架构有利于深入理解当前的计算基础设施,是计算机系统领域相关从业人员的必备技能。本书主要讲解分布式计算系统的基
本书系统地描述和展示不同于传统刚性机器人的软体机器人技术及其应用,主要包括软体机器人技术前沿和发展态势,软体机器人所涉及的主要软材料和柔性结构,软体传感技术的基本原理、设计、制造和应用,软体驱动技术的基本原理、设计、制造和应用,软体机器人的基本设计和制造方法,软体机器人的建模和控制方法,软体机器人在医疗、柔性抓取、水下
本书利用稀疏优化思想对遥感图像条带噪声去除、染色体图像分类、生物信息数据整合三个问题建立模型,并设计算法解决相应问题。其中,基于变分的稀疏正则化模型对遥感图像条带噪声进行去除;对于染色体分类问题,通过高阶奇异值分解方法提取各个染色体类别的特征信息,用于对未知染色体像素点的分类;而对生物信息数据整合问题,基于联合非负矩阵
本书主要围绕敏感材料及材料与基体之间的固定方式这两方面展开探索研究,进而改善电化学葡萄糖传感器的催化性能。对于酶传感器来说,通过敏感材料和修饰手段协同作用改善了酶电极易受氧浓度干扰这一问题并提高稳定性;对于无酶传感器来说,从敏感材料及材料与基体之间的固定方式这两方面综合考虑,改善无酶传感器的灵敏度低及选择性差的问题,获