本书是计算机专业研究生入学考试真题分析用书，首先给出2009年至2025全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合试题，然后按数据结构篇、计算机组成原理篇、操作系统篇、计算机网络篇对试题进行分析。全书严格按照最新计算机考研大纲，对大纲所涉及的知识点进行集中梳理，给出详细的解题思路，力求达到

本教材系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、技术体系及应用领域。主要内容包括知识表示、确定性/不确定性推理、搜索求解策略、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，并探讨人工智能伦理与法律问题。通过模块化设计，结合经典理论与前沿技术（如因果学习、大语言模型），从哲学、脑科学等多学科视角解析智能本质，强调理

内容简介1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展

本书聚焦深度学习在计算机视觉领域的理论及应用，简要介绍相关基础知识之后，梳理并剖析经典CNN架构，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改进的ResNeXt、Xception等，改进模块SENet、SKNet，以及适宜于移动端部署的轻量级CNN模型SqueezeNet、Mobil

"教材以“项目为纲、任务为脉、思政为魂”，构建职业教育特色鲜明的人工智能技术应用课程体系，助力学生从“技术学习者”成长为“行业问题解决者”。 以职业教育为导向，构建“技术应用—行业实践—伦理素养”三位一体培养体系：聚焦AIGC、智能体开发等前沿技术，培养学生掌握提示工程、工作流设计、多模态生成等核心技能，对接数字经济

"本书面向职业教育领域，聚焦人工智能基础知识与应用实践，强调“就业导向、能力本位”的课程理念，采用“项目引领、任务驱动”的结构设计，注重理论与实践的有机结合。 全书设置七个模块化项目，内容涵盖AI技术原理、文本与图像生成、网页与视频创作、数字人建模、创业应用模拟等，配套真实案例与拓展任务，引导学生循序渐进掌握AI

"本书是指导初学者学习计算机信息技术的入门书籍，以实际应用为出发点，通过合理的结构和大量来源于实际工作的精彩实例，全面涵盖了读者在使用计算机进行日常信息技术处理过程中所遇到的问题及其解决方案。全书共6个项目模块。分别讲解了解信息素养与社会责任、文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、认识新一代信息技术等内容。

本书理论与实践相结合,以ABB工业机器人为载体,按照“项目导入、任务驱动”的理念,充分结合工业机器人的典型应用场景,讲解工业机器人操作及程序编写方面的知识,内容全面,实操性强。书中的每个项目被分解为若干任务,每个任务通过“知识目标--任务描述--知识准备--任务实施--任务评价”的层级进行递进式编写,并配备了丰富的数字

本书共10章,第1-5章主要讲解MySQL中的基础操作,包括数据库入门知识、MySQL的安装与配置、数据库和数据表的基本操作、单表查询以及多表操作;第6-9章围绕数据库开发的一些高级知识展开讲解,包括索引、视图、事务、数据库编程、数据库的管理和维护;第10章通过一个简单的JavaWeb项目讲解MySQL在项目中的应用。

本书依据教育部教学指导委员会、新工科联盟虚拟现实教育工作委员会有关会议精神,结合当前该领域最新技术编写。全书共有7章,详细介绍了虚拟现实的概念和发展现状、虚拟现实的关键技术、虚拟现实系统的硬件设备和相关软件、三维全景制作技术、虚拟现实应用开发流程,以及虚拟现实技术专业就业指导等。