本书内容首先从人工智能的基础理论入手,介绍AI的定义、发展历程及核心技术,包括机器学习、深度学习和常见的AI应用方向。同时,结合工业、农业等行业的实际案例,帮助读者理解AI如何赋能不同领域。在伦理与安全方面,教材探讨了AI技术带来的数据隐私、责任归属等,介绍了国内外相关法规(如GDPR)和伦理准则,引导读者建立合规、安
本书共9章,包括人工智能演进与大模型崛起中的DeepSeek突破、本地部署DeepSeek-R1大模型、DeepSeek提示词设计技巧全解析、DeepSeek赋能高校学生成长路径、DeepSeek赋能高校科研、DeepSeek驱动WPS办公智能化变革、DeepSeek与AI工具协同应用、智能体、人工智能伦理与法律。
本书具体内容从以下两条主线展开介绍。第一条线是技巧线:详细讲解了AI智能体的搭建方法、配置与优化技巧、资源管理策略以及运营与发布流程,带领读者从零开始学习AI智能体的制作与运营方法,帮助读者快速打造出满足自身需求的AI智能体。第二条线是案例线:通过丰富的实际案例,展示AI智能体在文案创作、图片绘制、客户服务等领域的具体
本书共9章,内容包括人工智能概述、人工智能语言Python基础、人工智能信息素养基础、机器学习与深度学习、计算机视觉技术及应用、自然语言处理技术及应用、人工智能大模型应用、人工智能安全与伦理和人工智能场景与行业应用。
本书从全球人工智能发展背景及“东数西算”国家战略出发,系统解析智算中心的技术架构、算力规划、基础设施设计及绿色低碳路径,涵盖芯片选型、液冷技术、供配电优化、智能化运维等关键技术,并结合海南、沈阳、重庆等地六大标杆案例,提炼可复用的实践经验与创新亮点。全书贯穿从顶层设计到施工落地的全生命周期,兼顾政策导向与实战需求,为I
本书系统梳理以深度学习和大模型为代表的新一代人工智能技术所需要的数学方法,涵盖数据降维、解析优化、数值优化、参数估计与推断、估计量性能分析、概率图模型、序列数据模型等,为读者提供完整的理论框架。附录部分介绍数学基础知识,高度凝练地梳理线性代数、多元函数微积分、概率论与信息论的主要知识,使得全书体系完整自恰。 本书适合
人工智能已成为当代大学生不可或缺的知识领域。本书作为该领域的通识教材,力求系统而全面地介绍人工智能的基础知识与核心思想。全书共分为8章:第1-3章从计算的视角介绍人工智能的基础知识;第4章聚焦人工智能的基础技术,内容涵盖知识表示与知识图谱、搜索与推理、模式识别与数据挖掘、传统机器学习、神经网络与深度学习、新型机器学习;
本书以Skills为主线,系统讲解如何通过国产低代码平台扣子(Coze)开发与使用Skills。全书分为5个部分。第一部分为基础入门篇,厘清智能体与Skills的核心概念及其关系,并介绍扣子平台与扣子空间的使用方法;第二~四部分为实战篇,通过6个由浅入深的实战项目,覆盖文字型、图文型Skills的开发,涵盖直播带货话术
北京航空航天大学人工智能通识课程教学团队精准对标人工智能通识教育需求,采用“理论+实验”融合模式,倾力打造人工智能通识课程教材体系,教材分为理论篇和实验篇,形成“知识构建—实操落地”的完整学习闭环。本书是理论篇,包括8章:第一章概述人工智能基本概念与发展历程;第二至四章夯实理论基础,涵盖脑神经科学与认知基础、机器学习与
本书以“理论+实操+场景”为核心逻辑,系统覆盖AI智能体的创建与应用全流程。全书从基础认知出发,先解析AI智能体的定义、特性及主流平台,再循序渐进引导读者完成从快速搭建、核心优化到功能扩展的实操训练,涵盖知识库搭建、提示词设计、工作流与插件应用等关键技能。后续章节聚焦开发、调试、发布、运营变现全链路,提供可直接落地的技