控制工程基础理论是高等院校理工科诸多专业的一门重要基础课或专业基础课。本书重点讲述了经典控制理论的基础知识。全书共分7章：绪论、数学基础、数学模型、时域响应分析、误差分析、频域响应分析、系统的设计和校正。本书重点突出，层次清晰，语言简练，是在参考了大量最新版本的国内外各种教材，并结合多年授课经验写成。书中除适量例题外，

本书从设计的视角出发，思考计算机科学、心理学、社会学等多学科在交互设计中的角色，梳理了交互设计的理论框架，能帮助设计师、学生形成完整的人机交互视野，进而激发其对交互产品、设计流程、设计评估等方面的反思和创新。第一章从交互设计的定义和范畴开始，探索其与用户体验、人机交互等概念的关系。第二章聚焦于用户研究。了解用户需求、行

边缘AI正在改变计算机与真实世界的交互方式，让物联网设备可以使用过去由于成本、带宽或功耗限制而被丢弃的绝大部分传感器数据做出决策。通过嵌入式机器学习等技术，开发者可以捕捉人类直觉并将其部署至任何目标——从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。 这本实用指南为包括产品经理和技术领导者在内的工程专业人士提供了一个端到端

本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

本书遵循第8版的章目编排，共分为10章，每章由三部分组成：第一部分为复习笔记，剖析本章的重难点内容；第二部分为课后习题详解，对第8版的习题进行了详细的分析和解答；第三部分为名校考研真题详解，精选名校考研真题，并提供了详细的解答。

本书结合理论知识和算法模拟，从多个维度详细剖析分布式随机优化算法的基本原理和应用实践，同时对分布式随机优化算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解。本书共包括7章，第1章背景知识，主要介绍分布式随机优化的研究背景和应用场景；第2章数学基础，主要介绍了分布式的相关概念与算法设计应用到的定理；第3-7章分布式随机优化算法及

本书共分为三部分，内容包括：概述、基于舆情现象识别视角的网络舆情预测、政府媒体在网络舆情演化中的传播力与影响力研究。具体内容包括：绪论；相关理论与技术概述；面向非均衡事件子集的舆情反转预测；网络暴力类舆情事件演化及预测等。

本书在全面介绍生成式人工智能和ChatGPT应用的同时，也帮助读者对这两项技术、架构及使用方法进行多方位理解，包括生成式人工智能的技术背景、开发过程和发展现状。本书有助于展现生成式AI技术在不同行业中实现效益的创新应用和潜在价值。最后，本书指出了各个行业中适合进一步研究和发展的领域，这些领域在不久的将来将能够借助生成式

本书分为基础篇、中级篇和高级篇，主要介绍人工智能的原理和编程实现案例，内容包括人工智能技术的发展过程，人工神经网络的结构、优化方法、正则化方法和训练方法，前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络，数据的各种获取方法和处理方法，大语言模型等。本书的编程部分从利用Python实现AI算法，过渡到利用高级框架keras，使读

人工智能在音乐、美术、工业和科学等领域的创造性过程中发挥着非常重要的作用，特别是随着大模型技术的发展，AI在艺术创作、工业设计、产品建模等领域发挥着越来越重要的作用，而虚拟现实、增强现实以及元宇宙等新概念、新模式正在改变着教育、医疗、购物等生产生活的方式。本书从AI生成模型出发，深入全面介绍AI创造所涉及的理论方法。而