本书围绕“AI深入生活与工作的每一个角落”展开，分为10章。每章包含多个贴近实际的案例，帮助读者快速上手、灵活应用。第1章对AI及DeepSeek做了系统介绍；第2章详细讲解了编写提示词的“7个原则+6个模板+6个进阶公式+4个高级技巧”；3-10章的内容涵盖了职场办公提效、内容创作变现、斜杠副业运营、中小企业降本增效

本书分为四篇，层层递进展开知识图谱：基础篇(第1-2章)：从人工智能的定义、分类与发展历程切入，解析其与传统计算技术的本质差异，探讨从业者的伦理责任与法律法规，搭建认知框架，塑造正确的价值观。技术篇(第3-6章)：深入机器学习和深度学习的核心算法，详解卷积神经网络、循环神经网络、变换器等前沿模型，并结合自然语言处理与计

本书分为两个部分：人工智能和大数据处理技术。在人工智能部分，介绍了机器学习和深度学习的基本概念、模型和算法。书中进一步介绍了联邦学习的概念和模型，并在系统级别上介绍了知识图谱和专家系统的构建等。在大数据处理技术部分，重点介绍了大数据处理的相关算法和数据可视化技术。此外，还提供了一些相关算法和应用的案例。

本书共8章，内容包括：“认识智能体”“激活AI潜能的‘咒语’——提示词”“智能体开发的必备知识”“20分钟搭建我的第一个智能体”“电商营销智能体开发”“办公智能体开发”“教育智能体开发”“自媒体内容创作智能体开发”。

本教材主要面向高职院校学生的《人工智能通识》教材，也可面向政府部门、企事业单位、学校和社区的AI赋能培训。编者团队充分调研与分析高职院校不同专业的学生知识基础和专业特点，以通俗易懂、生动有趣的方式展开。从AI的起源、发展及基础概念入手，逐步深入讲解机器学习、深度学习等技术原理。大量篇幅介绍AI在医疗、农业、经济管理等多

"本书严格依照教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会编制的《大学计算机基础课程教学基本要求》进行编写，以计算思维为导向，在着重关注学生信息素养和计算思维能力培养的同时，紧密结合人工智能时代的发展需求，将人工智能相关知识与技能融入课程体系。​ 全书共分四个篇章11个章节，第一篇基础篇，介绍了计算机基础知

"本书系统且全面地构建了人工智能知识体系。从基础理论出发，解析人工智能定义、学派、起源发展及技术架构，深入探讨机器学习、主流框架与知识表示原理。继而聚焦应用与实践，涵盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理等前沿领域，展示智能教学助手、考古开发、化学合成、金融分析、艺术创作等多元场景应用。随后深入剖析人工智能伦理挑战、法律

"本书总结了多年的教学经验与理论成果，不仅涵盖了计算思维的基础理论，还保留了计算机应用的基本操作内容，并深入探讨了人工智能的核心技术及其应用，通过产教融合与实践创新，系统地从计算机科学基础和计算思维入手，逐步深入到计算机智能工作的基础操作实践，最终探索人工智能的核心理论、核心技术及其实践应用。本书内容安排逻辑严谨，层层

"本书介绍了人工智能的发展历程，回顾了那些奠定AI基础的关键理论和重要突破。同时，深入剖析了人工智能的核心技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，通过生动的案例和通俗易懂的解释，使读者能够理解这些技术背后的原理和魅力。本书紧密结合当下热门的人工智能应用领域，如医疗、交通、金融、教育等，展示了AI如何在

本书全面介绍自动控制系统的基本概念、基本理论、分析与设计方法。全书共10章,第1章为绪论,第2章为控制系统的数学模型,第3章为控制系统的时域分析,第4章为根轨迹技术,第5章为控制系统的频域分析,第6章为控制系统的校正设计,第7章为控制系统的状态变量分析与设计,第8章为非线性系统,第9章为数字控制系统,第10章为自动控制