本书系统阐释了人工智能正在引发的第五次科学范式变革——“AIforScience”的深层逻辑、技术架构与全球格局，揭示AI已从工具演变为具备自主推理、跨域联想乃至理论生成能力的新型科学主体。全书回溯科学从经验、理论、计算到数据密集型范式的演进历程，深入剖析AI如何融合前四范式之长，通过“数据—算法—算力”协同飞轮，推动科研从“假设-验证”线性模式转向“人机协同、动态闭环”的新生态。本书特别介绍了“四梁N柱”理论框架，涵盖数据智能、算法创新、算力架构与学科交叉四大支柱，展现全球科技竞争的新前沿。本书分析了AIforScience在若干重点的领域以及世界各国的发展情况，兼具理论性和实践性，并前瞻性地提出：未来的科学不仅是探索自然规律，更是探索“智能如何认知世界”。