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本书深入而系统地介绍了模式识别和机器学习领域的基本概念、数学原理和核心算法，并附有丰富的习题。作为机器学习领域的“圣经”，本书融合了概率论、统计学、线性代数和优化理论，构建了从基础概念到前沿技术的完整知识体系，内容涵盖决策论、概率分布、线性回归模型、线性分类模型、神经网络、核方法、稀疏核机、图模型、混合模型与最大期望算

本书以基于Cortex-M3内核的32位微控制器为主要对象，系统地介绍了微控制器的相关知识。全书共9章，分别为微控制器技术概述、微控制器硬件基础、软件开发技术、并行接口及应用、中断技术及应用、定时器技术及应用、嵌入式操作系统、串行接口及应用、模拟接口及应用。本书可作为科技工作者的参考资料，也可作为非计算机专业的硕士研究

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本书是Nomad零基础完全入门教程，适合全年龄段的3D建模爱好者。从设计思维到界面工具，全套搭配案例跟练，让你手脑并用，从眼到手逐步引导你学习3D建模。从3D与3D建模入手，让你逐步认识Nomad这个最友好的建模伙伴，带你从零开始建立建模思维，手把手进行基本体加减法，并且随心所欲地将它们雕刻成型，零帧起步进行案例练习，

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本书旨在全面介绍信任管理相关的基本概念以及解决云计算环境下主要信任问题的最新思路及方法。主要内容包括：云计算概述、信任的基本理论、信任管理与信任评估理论、云环境下的信任管理、云服务信任管理的研究现状、面向安全特性的云服务信任评估、面向服务质量的云服务信任评估、面向安全能力合规的云服务信任监管、面向服务质量合规的云服务信