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本书从理论基础出发,全面阐述了面向遥感场景的复杂影像智能解译的基本理论和前沿方法。全书共4篇16章。第1篇（第1章至第3章）概述遥感复杂影像解译的理论基础,旨在为读者构建一个宏观的认知框架。第2篇（第4章至第8章）深入探讨高光谱影像地物分类,内容从理论背景、原理分析到实验操作和仿真,全面展示前沿技术。第3篇（第9章至第

本书以简洁的语言和通俗易懂的示例，由浅入深、循序渐进地介绍了Python程序设计知识及其在数据分析方面的应用，让读者能够较为系统地掌握Python程序设计的理论和Python数据分析的应用。 全书共10章，具体内容包括：Python概述，Python语言基础，Python程序流程控制，序列数据类型，函数，面向对象程序设

本书阐述了数据科学相关内容，旨在帮助读者了解数据科学知识，培养读者的数据科学意识。全书共8章，内容包括数据科学概述、数据科学的数学基础、Python语言基础、数据处理概述、数据科学的模型、大数据处理技术、数据可视化、数据安全等。 通过学习，读者能够了解数据科学涉及的相关知识，并能运用相关工具来处理数据，从而为后续的学习

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本书详细介绍了Python语言的基础知识及应用实践，分为基础篇和案例篇，共14章。基础篇主要讲解Python基础语法、数据结构、控制结构、函数、面向对象、字符串、异常处理、文件与文件夹、模块与包等核心知识，为读者奠定Python语言编程的良好基础；案例篇通过游戏设计与开发、网络爬虫、数据分析、机器学习等实践项目，提升读

本书以数据库工程师五项核心工作任务(即设计、实现、应用、优化、管理)为主线，在企业真实项目的基础上，设计了五个不同数据载体的教学项目，涵盖了数据库的安装与配置、数据的实际应用、数据库的设计与实现、数据库编程、数据库的安全性与可靠性、数据库的管理与优化等内容。项目采用任务驱动的教学方式，共设计了20个任务，并配套有相应的