《“人工智能+”应用》是一本面向高职和本科院校学生的“人工智能+”应用基础教材。本教材依托自主研发的开源智能体实践平台与图形化工具，按照“思辨引导—理论铺垫—实践掌握—理论提升”的结构展开，结合工业、农业、医疗、商业等真实案例，引导学生在跨学科背景下提升动手能力与综合素养。教材强调技术与责任并重，既可作为人工智能基础教

在AI（ArtificialIntelligence，人工智能）技术赋能各行各业、创新创业热潮蓬勃兴起的背景下，本书聚焦零基础学习者的AI入门与实践需求，以“活页式任务工单”为核心形式，构建了兼具系统性与实用性的知识体系。全书共设5个项目，循序渐进地覆盖AI创新创业全流程：项目一围绕创新创业大赛，带你初识AI的概念、发

本书是一本系统讲解基于大语言模型的多智能体协同技术的工程实践指南。全书以“原理—方法—应用—保障”为主线，深入剖析AI智能体群落的设计理念、协同机制与工程实现。全书分为四个部分。第一部分阐述Agent协同原理，包括大模型时代Agent协同的独特价值、基于自然语言的协同通信机制、MCP与A2A等新兴通信协议，以及任务规划

本书根据时变问题的性质及其变化方式，系统介绍了多种典型时变问题的递归神经网络解算方法。本书共10章，包括常见的时变问题及其数学模型，多种递归神经网络模型的优缺点，相关控制理论及机器人运动控制基础，利用递归神经网络对各种时变问题进行求解并解决实际问题。

本书系统阐述了人工智能的核心基础理论与前沿技术，构建了从基础到应用的完整知识体系。全书共10章，内容涵盖人工智能发展历程、知识表示与推理、智能搜索算法、机器学习基础、神经网络原理等经典理论，并深入讲解卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等深度学习核心技术。同时专设大语言模型基础章节，详细解析Transformer架构

OpenClaw零门槛上手：养只“龙虾”替你干活

本书系统阐述了大模型基础与架构的相关知识，全面覆盖大模型开发、训练、优化和部署的核心技术要点。全书共分为12章，从大模型的基本概念与发展背景、深度学习技术栈到模型的预训练与微调，再到DeepSeek的混合专家模型系统和多模态大模型开发，深入讲解了大模型的理论与实践。内容涵盖从数据预处理、网络模型构建到高性能计算和模型优

本书围绕DeepSeek技术体系展开，首先系统解析DeepSeek架构设计、DeepSeek-V3模型的MoE架构与多token预测、DeepSeek-R1模型的思维链与知识蒸馏等核心机制，夯实读者的理论基础。然后详细介绍DeepSeek本地部署、提示词工程、插件集成与私有知识库构建等关键环节，并深入讲解智能体创建、R

本书是一部关于构建各行业智能体的应用指南。全书分为2篇，共8章。智能体基础篇（第1～2章）主要介绍智能体的概念、应用场景、优势、发展趋势，以及高效的指令设计。智能体应用篇（第3～8章）主要介绍智能体在教育、科研、职场、创意、生活等领域的具体应用，并结合50余个实践案例详细讲解其使用方法。全书涵盖20余种指令撰写方法，能

本书是一本为人工智能初学者量身定制的实用指南，旨在帮助读者迅速掌握人工智能的核心概念和应用技巧。本书从基础概念入手，结合应用实例，使用MindSpore框架，深入浅出地引导读者理解和掌握人工智能的基本原理、技术及最新发展。全书共分为4篇16章，覆盖人工智能的各个重要领域。人工智能入门篇（第1、2章）介绍人工智能概述、人