本书是《大学计算机基础教程》的配套实验指导教材,注重展现计算思维,从计算思维的角度来阐述知识,对计算机基础的教学内容和知识体系进行整合、调整、修改和补充。本书兼顾计算机基础软件知识理论的连贯性和实践技术的实用性,使两者融合,相得益彰,通过深入浅出的讲解、通俗易懂的语言、简洁实用的实验操作,巩固和加深学生对大学计算机基础
我猜您看到这本书的第一反应或许是:Vue3都出了这么久了,我还用看Vue2的源码分析?直接学Vue3不好吗?对于这个问题,我的答案就是:如果您现在正在使用Vue2及其生态作为项目开发的技术栈,并且已经用了很长一段时间,未来短期内也不一定会有可以使用Vue3的新项目,那么我建议您一定要好好学学Vue2。这本书无论是对您现
可视媒体大数据的智能处理技术与系统
本书集学术前沿、教学成果与应用实践于一体,系统讲述自然语言处理理论与应用。全书分为5篇。基础理论篇包括第1~4章,主要内容为自然语言处理与应用概述、面向自然语言处理的深度学习经典平台与算法、面向自然语言处理的深度学习前沿进展、预训练语言模型;信息处理篇包括第5~9章,主要内容为网络爬虫技术、多格式文档解析与管理、语音文
《高质量需求(英文限量版)》从软件需求领域中萃取出20个核心的实践,覆盖需求过程六大环节:需求的计划、启发、分析、规范、验证和管理节。本书可以帮助团队在短时间内了解和发现更精准的需求,通过充分的沟通和协作来得到更好的解决方案,以更有利于实现持续价值交付的顺序实现更有价值的功能,让业务得以持续和增长。《高质量需求(英文限
全书共10章,详细介绍各种数据结构以及查找、排序的各种方法,对每种类型的数据结构以实例为切入点,详细叙述其基本概念、逻辑结构、存储结构和常用算法。知识组织清晰,算法完整,便于读者上手。配套完整的视频课程,并以目录树形式展示,方便读者查阅学习。部分章节增加知识拓展部分,帮助读者训练计算思维。配套出版《数据结构习题与实验教
本书以Python的实际应用为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式学习Python的编程基础和实际应用。本书共17章,可分为4部分。第一部分Python编程环境搭建和Python的基础知识(第1~6章)、第二部分数学运算(第7~9章)、第三部分绘制图像(第10~12章)、第四部分办公自动化(第13~17章)。本书示例
本书以任务驱动的方式,将Android开发的知识点融入各任务中,学习者可通过临摹任务掌握Android开发技巧。各任务既保持独立,又遵循由浅入深、循序渐进的学习规律,适合读者碎片化学习,也适合作为高校线上和线下混合式教学的教材。本书共7章,分别从开发环境以及项目的基本信息、Android的布局与基本UI、列表与适配器、
机器视觉的应用越来越广泛,目前已经成功的被应用到机器人、自动驾驶、成像和监控、视频分析等诸多领域,甚至已将跟踪用于武器装备等高精尖分析项目中。本教材为读者提供了重要的机器视觉分析及实现工具,全书内容共9章。第1章为基础铺垫,主要包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难以及Marr视觉理论等;第2
目前,国内同类型的教材较多,如叶东毅主编高等教育出版社出版的《计算机数学基础》等,这类教材主要是针对本科学生编写的,主要内容包括:一元微分学初步、不定积分与定积分、矩阵与线性代数初步、概率论基础、随机变量的分布与数字特征、数理逻辑初步和图论初步等,理论性太强,体系大而全。本科学生想要很好地掌握这些内容,是有一定难度的。