《AgenticAI智能体应用开发》(第2版)深入探讨了用于构建Agentic系统的各种设计模式，并结合复杂任务场景给出多智能体架构的实现方案；系统讲解了CoT、结构化生成、智能体交接等多种推理技术，并附有完整的异常处理示例。书中有关测试、评估与部署的扩展章节满足了现代LLM应用的需求，阐述了如何遵循负责任的开发原则，

《智能体及其应用》系统地论述了智能体的基本概念和关键技术，并给出智能体应用的实际例子，反映了当前智能体研究的最新成果。内容涵盖智能体的理论模型、智能体的系统结构、通信语言、智能体的协调与协作、移动智能体、智能体的学习与知识发现、面向智能体的软件技术等，并结合实例介绍了其在信息检索、智能决策等领域的应用，理论与实践价值兼

《LangGraph智能体设计模式与多智能体开发》以生产级AI智能体的运行时框架LangGraph1.0为核心，紧扣开发者从入门到实战的需求，梳理智能体开发全流程，覆盖环境配置、核心组件及9种智能体设计模式，结合真实的业务案例，助力开发者掌握多智能体开发技术，并能快速适配实际业务场景。《LangGraph智能体设计模式

机器学习是人工智能时代的核心技术之一。本书从概率视角出发，系统讲解常见机器学习模型的理论基础与实现方法，通过清晰的数学推导和简洁高效的代码示例，帮助读者循序渐进地理解机器学习的原理和方法，培养理论推理能力与实践动手能力。全书共16章，涵盖有监督学习、无监督学习、概率图模型、深度学习四大核心主题，详细地介绍了线性回归、逻

本书紧密结合土木类专业的工程应用场景，以理论结合实践为核心理念，系统地构建了土木类专业从基础数学运算到智能算法的完整知识体系，为读者搭建了一座连接数学理论与工程应用的桥梁。本书共8章，内容包括绪论、MATLAB基础、数学运算可视化、线性代数问题的数学运算、微积分问题的数学运算、插值与拟合、概率统计与数据分析、智能算法。

OpenClaw是一个面向智能体（Agent）构建与运行的开源框架，能够将大模型、记忆、技能、工具调用与多平台接入整合起来，帮助用户搭建可配置、可扩展、可持续运行的AI（人工智能）数字助手。本书共10章，围绕OpenClaw的核心概念和系统架构、安装配置、平台接入、任务执行、技能扩展、记忆管理、主动能力、安全治理、云端

本书跳出单纯技术视角，从产品与商业的完整生命周期出发，构建了一套包含认知、产品、技术、运营四篇的系统化智能体产品开发方法论。全书内容包括：认知篇（第1～3章）深入剖析智能体的本质、特性、产业生态与用户需求，帮助读者建立坚实的理论基础和宏观视野；产品篇（第4～6章）是全书的核心，详细阐述了从设计规划、架构设计、交互与信任

这是一本专为普通人打造的AI工具实战指南，零编程基础也能轻松拥有24小时专属AI助理。书中以开源工具OpenClaw为载体，避开复杂技术术语，通过分步骤截图+通俗讲解，带读者半小时完成部署，快速连接飞书、钉钉、企业微信等常用工具。<br>全书聚焦“实用”与“安全”双核心，覆盖消息摘要、日程管理、文案创作、竞

《OpenClaw从入门到精通》是国内首部系统性OpenClaw开源AI代理实战指南。本书聚焦OpenClaw的实际应用，从安装配置到场景落地提供完整解决方案。全书分为五大部分：第一部分详解OpenClaw的三大核心能力（ComputerUse、Long-termMemory、ProactiveAction）及四层架构

本书系统介绍了OpenClaw从安装到实际使用的完整路径。第1章简要介绍AIAgent及OpenClaw；第2章从零开始搭建OpenClaw；第3~5章依次配置OpenClaw的人格、记忆能力和工具箱，让它成为真正能做事、会做事的贴心助手；第6章讲解如何为OpenClaw设置定时任务和心跳机制，让它从“收到消息才工作”