本书系统讲解人工智能相关基础知识，涵盖多方面内容。第1章为人工智能概述，介绍人工智能定义、算法及实验环境搭建。第2至11章围绕不同算法的应用案例展开，包括搜索算法、逻辑推理算法、高级算法、监督学习、无监督学习、神经网络基础、卷积网络图像分类、RNN、LSTM、注意力机制、图神经网络及强化学习实战。每个章节均阐述实战背景、理论知识，设计实现并分析结果，还包含总结、作业与课外扩展，帮助读者掌握人工智能技能与理论知识。