多感知系统与智能仿真是非常前沿的研究领域，既富有吸引力，又颇有挑战性。《多感知系统与智能仿真》以人工鱼和无人作战飞机为研究对象，论述了虚拟环境下的多感知系统，及其智能仿真、建模、算法设计与软件实现方法和技术。《多感知系统与智能仿真》适合作为高等院校本科生及研究生相应课程的教材及参考书，对于关注和喜爱智能科学的科技人员，

智能科学技术具有多学科大跨度交叉的特点，分支众多，涉及的词汇量很大。经过多年收集和筛选，整理了万余项词条人选本词典。词汇来源涉及：机器人学、人工智能、神经网络、模式识别、图像处理、机器视觉、知识工程和知识管理、多agent系统、脑科学与生物神经学、自然语言处理、语音识别、心理学、智能交通、机器学习、遗传算法、模糊集合、

《普通高等院校“十二五”规划教材：控制工程基础》围绕经典控制理论内容展开，按照系统数学模型、系统分析方法和系统校正三个部分介绍自动控制系统的基本概念、原理和分析方法。内容主要包括线性连续系统的时域和频域控制理论，如建立数学模型、稳定性分析、动稳态性能分析及校正设计方法等。另外也介绍了非线性系统的基本分析方法。本书着重介

本书共分为8章：计算机基础知识、文字处理word、电子表格excel、演示文稿powerpoint、数据库access、网页制作Dreamweaver、图形图像处理Photoshop、计算机应用统考理论题集、计算机应用统考上机操作题集。

《普通高等教育“十二五”规划教材：人工智能技术及应用》通过精心组织和安排，共六章内容：第1章为绪论，第2章为模糊逻辑和专家系统，第3章为人工神经网络，第4章为遗传算法，第5章为人工免疫系统，第6章为人工智能的研究现状和发展趋势。每章前面都有知识结构，目标要求，并依据教学特点精心编排，方便读者根据自己的需要进行选择；每章

本书介绍了人工智能研究的现状及其基础哲学问题、智能及其心智“模型”、人工智能与自然智能研究的民间心理学情结、自然智能的历时性探悉、自然智能的共时态之辩、人工智能研究的出路等内容。

计算本体(computationalontology)是对概念以及概念间的各种关系的一种形式化表述，是知识表示、语义网、智能主体等人工智能主要研究领域中的重要研究对象。本书提出了一个基于模糊集的、可表达对象对于概念的归属程度(objectmembership)和对象在概念中的典型程度(objecttypicality)

在控制领域的研究中，非线性系统的控制问题一直是国内外学者研究的热点。针对无法得到精确数学模型的复杂非线性系统，神经网络因具有强大的逼近能力的特点，为解决复杂非线性系统的控制问题提供了新的思路和方法。本书以细胞神经网络为基础，通过线性矩阵不等式技术、Backsteppin9方法、自适应控制方法、Lyapunov&mdas

贝叶斯网络是人工智能中处理不确定性问题的建模与分析工具，其历史虽仅有十几年，但相关理论发展迅速，在诸多领域的应用中成绩斐然。本书介绍了贝叶斯网络的相关理论及应用，并收入了作者发表的多篇论文。全书共分为两大部分11章。第一部分包括第1章至第5章。第1章概述了贝叶斯网络的产生与发展，基本操作及表达。第2章为本书的静态网络的

《21世纪高职高专规划教材：控制工程基础》是适合2年制和3年制饥电一体化或相关专业商职高专教育的规划教材。主要内容包括：自动控制的基本知识，控制系统的数学模型，控制系统的时域舒析和频域分析，系统的稳定性和稳态误差分忻，系统性能与校正，并在书中第8章介绍了现代控制理论的主要内容，为读者提供了学习和拓展控制理论的基础，第9