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数据结构是计算机学科各专业一门重要的专业基础课。本书包含全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲数据结构部分的全部内容。本书系统地介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等典型数据结构，以及递归、查找和排序的方法。本书理论叙述简洁准确、实践应用举例丰富完整，从而达到理论和实践密切结合的目的。本书

机器学习作为人工智能的一个分支，它涵盖了利用技术使计算机能够从数据中识别问题并将其应用于人工智能程序的方法。本书是机器学习领域的入门教材，系统、详细地讲述机器学习的主要方法与理论，阐明算法的运行过程，并紧密结合企业实践与应用，根据企业实际需求设计算法案例。本书共11章，分别介绍机器学习基本概念、决策树、K最近邻算法、支

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本书系统阐述了人工智能边缘计算在边缘端场景下的数字芯片设计与SoC系统集成设计。全书以“算法—芯片—系统”协同优化为主线，重点解析了轻量化深度神经网络的设计方法及其在硬件架构中的映射实现，内容涵盖卷积神经网络专用电路模块的设计原理、面向AI计算特征的数据存储架构优化策略，以及基于SoC的神经网络加速器集成技术。此外，基

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