本书第1章介绍深度学习发展历程及基本概念；第2章聚焦开发环境搭建，并给出快速示例；第3章介绍深度学习原理；第4-6章着重传授Python编程基础，以及TensorFlow、PyTorch这两种主流深度学习框架的编程知识；第7章阐述张量概念与操作，帮助读者掌握其关键特性与操作方法；第8章专注于网络设计与超参数优化；第9-10章通过深度学习在计算机视觉与防灾领域的应用实例，展现深度学习在实际场景中的强大应用能力，使读者了解如何将所学知识运用到具体领域解决实际问题；第11章为程序代码。