本书共七章，内容包括计算机基础知识、Windows操作系统、因特网(Internet)应用、文字处理软件(Word)应用、电子表格处理软件(Excel)应用、多媒体软件应用、演示文稿软件(PowerPoint)应用。每章根据考纲的要求详述相关知识点。“考纲要求”罗列了对本章知识点的考试要求，并对命题趋势进行了解读与预测

本书是为参加江西省职教高考信息技术科目的考生量身定做的复习用书，题型、题量、试题难度等的设计均参照了历年考试真题和最新考试大纲，体现出考试特色，做到既能把握考试的命题特点，又能体现其发展趋势。

本教材聚焦人形机器人视觉识别与控制技术，分为理论篇和实践篇，理论篇为后续实践提供知识与技术基础，实践篇为本教材的核心内容。理论篇共4章，对人形机器人技术的发展与应用现状进行了概述，其中主要介绍了机器视觉技术、编程基础以及本教材实践的主要载体。Aelos人形机器人等相关基础知识，本教材以实践为主要内容，相关知识点以引入和

本书以深度强化学习为研究手段，聚焦多智能体协同场景，从理论和应用方面分别进行论述。理论部分（第1～6章）首先从单个智能体出发，对历史上经典的强化学习算法和近些年出现的深度强化学习算法进行了系统介绍，其次针对多智能体深度强化学习中的中心化训练去中心化执行、完全分布式学习等两类典型算法进行了介绍。应用部分（第7～9章）选取

本书针对现有的网络测试方法优劣进行了总结与分析，并针对协议数据部分难以被精确测试、复杂性能测试需求无法被表达、在线测试实时处理能力弱等问题，对以下三方面研究进行了详细阐述：研究形式化表示并测试数据一致性需求的方法，让协议数据部分需求描述变得清晰准确，达到精确测试的目的；研究形式化表示并测试性能需求的方法，解决性能需求难

本书探讨了大数据技术及其在实际场景中的应用。首先介绍了大数据的基本概念、特点以及大数据时代背景下的挑战和机遇。随后，书中详细讲解了大数据处理的关键技术，包括数据采集、存储、计算、分析和可视化等，并通过实际案例展示了这些技术在不同领域的应用。此外，本书还讨论了大数据的安全与隐私保护问题，AI辅助编程的方法，以及大数据未来

本书共9章，主要内容包括：单片机与嵌入式系统概述、MCS-51单片机基本原理、单片机开发与仿真环境搭建、C51语言程序设计、MCS-51单片机内部资源、常用接口及应用、ARM嵌入式微处理器及应用-基于STM32处理器、嵌入式实时操作系统概述、单片机应用中的典型技术、应用系统举例。

本书总体上分为两个部分，第一部分主要讲解Java语言的运行环境、基本语法、类和对象、继承和接口及常用类等基础知识，第二部分主要讲解反射机制、Java集合泛型枚举、输入输出流、多线程编程、网络编程、JDBC数据库连接及GUI图形用户界面等高级知识。

本书内容主要包含含计算机基础、WPS文字处理、WPS表格应用、WPS演示制作、信息检索、人工智能及新一代信息技术等内容。结合广东省高等学校教学考试管理中心管理的“全国高等学校计算机水平考试”要求，课程教学都可以直接对接考试管理中心的5Y学习平台，本书旨在帮助学生通过课程学习与实践，直接实现课程教学“以证代考”的认证体系

本书共四章：WPS文字(包含文档基本排版、图文混排和长文档编辑等)、WPS表格(包含电子表格的数据输入、数据处理和管理、数据统计与分析、数据图表显示等)、WPS演示文稿(包含演示文稿的创建与美化、模版设置、切换效果与动画效果设置等)，以及WPSAI(包含智能协作、智能表单和表格、演示速成与灵犀服务等)。