本书共七个项目，内容包括：大数据基础、Linux基础知识、Hadoop集群搭建、Hadoop集群操作、HDFSJavaAPI编程、MapReduce、ZooKeeper。

本书共十一章，内容包括：自动化控制概述、自动化控制系统数学模型、经典控制理论、现代控制理论、机电设备控制自动化的理论、传感器与执行器技术等。

本书是一部关于大数据挖掘与数据安全处理的书。在当前的信息时代，数据已经成为一种重要的资产，数据的安全已经和实体财产的安全同等重要。本书介绍了包括信息关联规则、分类、聚类等多种算法在内的大数据挖掘技术，这些技术能够帮助挖掘数据中的隐藏模式和关联关系。分析了通过大数据挖掘技术，企业和组织能够洞察消费者行为、优化业务流程、预

本书首先介绍了电力电子的基本原理、常见电路与控制技术，并详细阐述其在自动化生产中的应用现状与实际案例。重点分析了电动机控制、变频器调速、电源管理等方面的技术应用，以及电力电子如何在提升自动化生产线效率、稳定性与智能化水平中发挥关键作用。

本书共五章，内容包括：DCS控制系统基础、DCS控制系统运行、网络安全、DCS控制系统与网络安全的整合、未来趋势与发展方向。

本书以S7-1200PLC应用技术、视觉检测技术、工业机器人应用技术、工业以太网总线等现代控制技术作为载体，并结合数字孪生技术；主要包含工作站的数字化设计及仿真，工作站的机械硬件安装与调试及PLC程序编写与调试；传感器的安装与调试、欧姆龙视觉检测的应用、西门子MM420变频器的应用、松下A5伺服驱动控制系统的应用、PL

本书属于数据挖掘领域的著作，从数据挖掘基本知识入手，简要阐述了数据预处理技术，在此基础上深入研究了关联规则、聚类分析、分类规则、时间序列挖掘等数据挖掘等核心技术；此外，本书还关注了复杂类型数据的挖掘，最后分析了数据挖掘技术在金融、教育、医疗等关键行业中的实际应用。

本书属于大数据分析领域的学术专著，由理论基础、数据处理技术、算法应用、模型创新及案例分析等部分组成。全书以大数据技术的发展趋势、处理算法与应用模型为研究对象。深入分析了大数据环境下的数据采集、存储、处理及挖掘技术，提出了针对海量数据处理的优化算法和模型。特别关注了机器学习、深度学习在大数据分析中的应用，探讨了它们在不同

本书共十章，第一章为研究的背景、意义、现状和特点；第二章为AI、冰山理论、金课三者的内涵与融合方式；第三章从高职院校大数据与会计专业课程现状进行剖析，指出目前在教育理念、课程内容、教学内容与方法等方面存在的问题；第四、五、六章，分析了冰山理论在金课建设中的应用、建设框架和建设路径，主要讲述在借用AI技术或手段的基础上，

本书汇集了来自数据科学、分析领导、商业智能和技术领导专家的贡献和知识，其结果是一套坚实的理论、策略和技术，将提高任何分析投资的价值。CEO和其他管理者将从中获得所需的知识和技能，通过支持整个组织保持分析导向来利用分析的潜力。本书支持管理者参与分析最佳实践，支持技术和非技术团队成员走向长期分析增长和成功。 第一，要明确