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大数据分析算法与模型研究
本书属于大数据分析领域的学术专著,由理论基础、数据处理技术、算法应用、模型创新及案例分析等部分组成。全书以大数据技术的发展趋势、处理算法与应用模型为研究对象。深入分析了大数据环境下的数据采集、存储、处理及挖掘技术,提出了针对海量数据处理的优化算法和模型。特别关注了机器学习、深度学习在大数据分析中的应用,探讨了它们在不同领域,如金融、医疗、网络安全等行业的实际应用情况。书中还通过具体案例,展示了大数据分析在解决实际问题中的有效性和应用价值。
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