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本书以“人工智能素养-AIGC核心技能-多模态应用-综合实战-伦理安全”为主线，系统设计10个教学项目、27项典型任务，涵盖人工智能基础知识、提示词工程、文本生成、图像创作、音视频处理、智能演示文稿、代码辅助、智能体自动化以及跨工具综合实战等内容，全面覆盖AIGC主流应用场景。

本书立足工程管理高质量发展需求，构建神经工程管理学科体系，涵盖导论、相关理论与神经生物学基础、实验技术、主要研究内容及实验伦理五大部分。重点阐述认知神经科学等交叉理论，详解眼动追踪、脑电监测等关键技术的原理、操作方法与工程应用，并结合人工智能融合实践，揭示工程活动中人的认知神经机制，为工程管理范式革新提供理论与技术支撑

本书在积极回应国家未来发展战略需求及突出实践导向的同时，主要填补了以下几个方面的理论空白：一是人工智能系统性理论框架缺失的研究空白；二是中国特色人工智能安全深入研究缺位的空白；三是当前人工智能安全研究领域交叉学科协同不足的突出弊端；四是全球人工智能安全治理比较研究空白。综上，本书敏锐捕捉当前关系经济社会发展的重大科技前

本书内容涵盖Python编程基础、大语言模型、无人机技术及机器人科普四大核心模块。全书围绕“基础认知—技术前沿—综合实践”的逻辑主线，系统构建适应智能时代的知识与能力体系。本书突出“学科交叉、实践导向”的教学理念，通过丰富的案例、实操作业，帮助学生在编程、智能工具使用与前沿科技认知中建立综合素养，为未来在智能化社会中实

本书精选丰富真实案例，一步步带领读者掌握豆包AI的应用精髓。摒弃艰深术语，只留通俗易懂、即学即用的实用技巧。阅读之后，读者不仅能熟练驾驭豆包AI的各类功能，更能探索出适合自己的AI创收路径，真正让AI成为读者工作与生活中的得力伙伴。

本书能够解决的一个核心问题，就是站在一个中立的可以计量的立场，清清楚楚的告诉我们，我们和人工智能一起协作的工作成果归谁的问题，其在社会功能上，提供了一个高信任度的社会。在本书中，殷博士讲了很多故事，提到的都是人类的信任痛点，可信智能体的应用市场，也主要从人类的关键信任痛点开始，并逐步渗透进入生活当中的每一个行为模式。这

本书深入剖析OpenAI及其引领的AI竞赛如何重塑全球科技格局，作者郝珂灵以人工智能专家兼调查记者的双重身份，深度追踪OpenAI发展轨迹。她揭示了一个核心悖论：追求“安全”与“普惠”的非营利初衷，在追逐AI“成功”的进程中，必然依赖前所未有的算力、数据的分配，资源的获取及劳动分工。本书不仅首次完整解析OpenAI公司

面对AI随时可能替代我们的生存压力，这本书直接给你一套能看清未来、还能落地去做的思路和方法。它还第一次明确提出，人真正打不垮、替代不了的，是这六大核心能力：灵性、感知、共情、审美、创意、设计。这六大能力环环相扣，组成一座稳固的“反脆弱塔”：一边守住人类独有的情感、意义和温度，让AI没法替代；一边教你如何和AI配合，把工