本书共五章，内容包括：物流与制造业协同发展的理论基础、现代物流与制造业模式、智慧物流建设、智能制造下的生产性服务、现代物流与制造业的创新。

本书以“数字化实践”为核心、“能力培养”为导向、“产业适配”为目标，形成特色鲜明的立体化体系：其贯穿大数据、AI等数字化主线，通过“项目—任务”式结构强化实操，系统覆盖智慧物流五大核心场景，实现岗课赛证深度融通，且由校企双元联合编写保障内容前沿性，凭借任务式结构和场景化内容引导自主学习闭环。

本书内容以“实操导向、能力为本”为核心，采用”项目-任务”式结构，共分为3个项目9项任务：项目一(智能物流设备操作)聚焦AMR智能仓的入库与出库全流程，详解设备操作规范、调度系统使用及作业优化方法，为运维工作奠定基础；项目二(智能拣选设备运维)系统阐述智能拣选机器人的日常、半年度及年度运维要点，涵盖环境检查、部件保养、

本书系统梳理了国际物流业务中的典型风险场景，从单证处理、运输管控到结算衔接，通过情景再现与对策解析，帮助从业者构建风控意识，提升实务应对能力。

本书涵盖以下八大模块：智慧物流基础和职业认知、智慧物流核心技术、智慧仓储与绿色管理、智慧装卸搬运与安全管控、智慧包装与迭代创新、智慧运输与多式联运、智慧配送与无人化应用场景、智慧供应链。

本书从五个部分讨论绿色供应链的低碳策略与金融风险决策。第一部分主要分析低碳策略对双渠道供应链决策的影响，探讨不同低碳策略对于绿色产品供应链的影响；第二部分主要探讨低碳供应链碳排放转移决策；第三部分基于碳配额约束绿色供应链金融的成本与利润共担契约研究，考虑碳配额约束下金融风险决策模型；第四部分分析企业补贴动机的绿色供应链

全书从管理逻辑与机制设计的角度，系统阐述信息不对称如何渗透于产品设计、回收策略、定价机制、渠道管理及长期合作等关键环节。重点探讨在信息不透明的环境下，各参与方如何基于有限信息进行序贯决策，如何评估合作风险，以及信息隐藏或误导行为如何引发供应链各环节的决策偏差与协调失灵，从而揭示闭环供应链运行中深层次的治理难题。

本书以无人车与无人机协同配送路径规划为研究核心，深度剖析复杂的末端配送场景，将现实业务需求抽象为典型问题场景，系统阐释运筹优化方法在求解最优配送路径方案中的具体应用。本书构建了融合协同配送模式、并行配送模式、多仓共配模式的多模式配送体系，对比分析了全同步、半同步和多点同步3种同步策略，并对无人车与无人机协同配送的问题场

本书内容涵盖绿色物流理论基础、战略规划、核心环节管理和创新实践等多个维度。

本书分为四大部分，共15章：基础篇(第一至二章)：厘清物流与供应链的核心概念、发展脉络及战略价值。运营篇(第三至七章)：聚焦需求预测、采购管理、供应商协同、仓储管理、库存控制、运输与配送管理等关键运营技术。协同篇(第八至十二章)：探讨与供应链协同运作相关的质量、风险、绩效、国际物流与全球供应链、供应链金融等主题。发展篇