本书通过将向量空间统一于线性空间的框架之下，避免了概念的分割与重复；通过将线性变换前置并与矩阵的特征理论深度融合，引导学生从更高的几何与变换视角理解核心概念，建立起严密而直观的知识体系。为强化解决实际问题的能力，本书引入了MATLAB与Python双轨实践指南，并提供习题的求解代码。同时，新增矩阵分解等章节，紧密结合最

本书为近世代数的教学提供了丰富的例子，内容包括群论、环论、域论和Galois理论。全书包含了500多个习题（包括一大题中若干小题）的详细解答；有近三分之一或更多的题目对于初学者是较难的；有的题目是很难的（例如，华罗庚恒等式等题，在一般的书中也很难找到解答）。为帮助学生回顾所学内容，在每一节前加了“知识要点。本书逻辑清晰

本书是高等学校的主干基础课“高等代数”课程的教材，它是作者积四十多年的教学经验，积极进行高等代数课程的教学目标、教学内容体系和教学方法改革的结果。全书既使学生扎实地掌握高等代数的基础知识和基本方法，又注重培养学生具有数学的思维方式；渗透现代数学研究结构和态射(即保持运算的映射)的观点，体现信息时代的要求，精选和更新教学

本书是数学理论研究著作。详细介绍了顶点算子余代数的定义，以及与顶点算子代数之间的关系。并将顶点算子代数领域中经典的Zhu-理论以及扭的Zhu-理论，推广到顶点算子余代数中。接着研究了顶点算子代数上的Hopf作用及smash积的一些性质。最后，我们研究了顶点算子余代数上的Hopf作用，得到了一些与经典结论类似的结果。

本书包含基本理论和应用方法两部分内容。其中，基本理论部分主要讲述了模糊集合及其运算、模糊关系与模糊关系方程。应用方法部分主要讲述了模糊分类与模糊聚类分析、模糊决策、模糊规划及模糊控制。

本书依据高职高专院校经管类专业线性代数和概率统计课程的教学大纲编写，系统涵盖行列式、矩阵、线性方程组、随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节。通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者可以更好地理解线性代

本书共分6章,主要内容包括集合论(朴素集合论为主,兼及少量公理)、递推关系、群论、数论、图论,以及理论计算机科学简介,覆盖可计算性理论、随机化算法、密码学和博弈论等。

本书系统介绍组合数学的核心理论与方法,并紧密结合现代计算机科学前沿领域的应用需求。全书共8章,主要内容包括排列组合、鸽巢原理、母函数、线性常系数递推关系、特殊计数序、列容斥原理、Pólya计数理论与组合设计,附录部分深入补充了集合论、偏序集、群论等数学基础为理解组合结构提供坚实支撑。

本书从图的特征值角度出发，系统研究了图的若干组合结构性质，旨在通过图的谱性质揭示图的结构特征。图的谱蕴含着图的重要组合结构性质，借助图的相关矩阵的特征值，可以刻画图的连通性、生成树结构、因子存在性等关键性质。这些结构参数在图论中具有广泛应用，但其计算复杂度较高，而特征值的计算具有多项式时间复杂度，因此研究图的谱刻画问题

本书从刚进入大学的大一新生的知识结构和数学基础出发，以线性方程组为主线编写而成，内容包括线性方程组、矩阵、n维向量、线性空间与线性变换、矩阵的对角化、实二次型等线性代数的基本知识和理论。本书也体现了课程思政类学习目标，每章通过案例描述、前景提要、正文和延展阅读的结构使读者明确这些知识点有什么用，从哪里来，到哪里去，从而