本书主要面向高等院校数学类本科生，也可作为非数学类专业师生的参考书。全书以线性代数课程内容为核心，系统构建了代数理论知识体系，内容涵盖行列式、矩阵、线性方程组与n维向量、线性空间、线性映射、特征值与特征向量、相似标准形、欧氏空间、二次型等模块。立足于本科数学相关专业的教学需求，遵循“夯实基础、突出逻辑、兼顾应用、融入思

本书以线性方程组的求解为主线，系统阐述行列式、矩阵、线性方程组与n维向量、矩阵的相似对角化、二次型、线性空间与线性变换等核心内容。本书采用“概念引入-性质推导-方法应用”的理念，引导读者逐步掌握线性代数的基本思想与分析方法。

本书汲取了中外优秀教材的养分，革新了传统的线性代数的体系和内容，较同类教材有以下不同：建立“以线性方程组为主线，以矩阵为主要工具，以初等变换为主要方法”的体系结构；直观、自然地引入概念，严谨、简洁地推证结论，详细、规范地描述方法；针对一些逆命题设计了简单明了的反例；精选了23个浅显易懂的应用实例；扼要介绍了线性代数的一

本书第一章从最基础的集合、数与整数的整除性、数环与数域入手，为后续学习奠定理论基础；第二章聚焦一元多项式，深入探讨其定义、运算、整除性、因式分解等核心内容，多项式作为高等代数中的重要研究对象，是连接代数与其他数学分支的桥梁；第三章围绕行列式展开，从二阶、三阶行列式过渡到n阶行列式，详细讲解其性质、计算方法及在求解线性方

RichardStanley的两卷本计数组合学入门已成为学生和专家们的标准指南。本书是第二卷，经过了全面修订，包括生成函数的复合，尤其是指数公式和Lagrange反演公式，有标记和无标记的树，代数、D有限、非交换生成函数以及对称函数。对称函数章节提供了唯一可用的关于此主题的适合于研究生级别的入门课程，并侧重于组合学，特

本书依据非数学类专业线性代数课程的教学基本要求和教学大纲编写而成，主要内容包括矩阵、行列式、向量空间及其线性变换、线性方程组、矩阵的相似化简、线性空间和线性变换共七章以及向量空间上的线性变换及其表示、Matlab与线性代数实验两个附录.每节末有适量的基础题供读者巩固基础知识，每章末有适量的综合提高题用以开拓读者思维。本

本书系统研究了直觉模糊集与毕达哥拉斯模糊集的理论拓展与应用。主要内容包括改进了两类模糊集的相似度与熵的计算公式，构建了新的公理体系和测度方法；拓展了毕达哥拉斯模糊集的集成算子(如Hamy平均、几何平均等)及其加权形式；将模糊集与可拓理论、聚类算法(如FCM)相融合，提出了新的融合模型与算法；最后，在网络舆情风险评价和海

全书共分7章，内容包括模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊关系与模糊聚类分析、模糊模型识别(最大隶属原则、择近原则)、模糊决策(含层次分析方法)、模糊线性规划、模糊逻辑、模糊控制。书后附录有MATLAB编程简介及本书中部分算法的源代码程序。书中详细介绍了应用于多个专业领域中较为成熟的实例，各章配有习题，书后附有习题参考

本书介绍了作者近年来在格值聚合与蕴涵算子方面的研究成果，同时对该领域国内外专家学者的相关研究成果进行了梳理与总结。全书共6章，主要包括：预备知识、单位区间上的聚合算子、有界格上的一致模、有界格上的重叠算子与分组算子、单位区间上的蕴涵算子、格值蕴涵算子。

本书紧扣主教材核心知识体系，涵盖数理逻辑、集合论、图论、组合分析初步、代数结构、形式语言与自动机初步六大核心模块，完整覆盖离散数学课程核心教学内容。全书各知识模块均配套精准的内容提要、同步习题与详细习题解答，系统性梳理知识点重难点。书中对全部习题进行细致拆解与深度解析，针对典型题型提供多种解题思路与方法，同时精准梳理学