本书直观地讲解了线性代数这门学科，通过简单的线性方程组引出矩阵的基本概念和运算，详细介绍了向量空间、线性变换、正交性、行列式、特征值与特征向量等理论知识，以及其在统计学、计算机科学、物理学、工程学、经济学等领域中的应用，特别是线性规划、网络模型、博弈论等内容。语言通俗易懂，示例丰富。每章都有大量习题，并给出了部分习题的

本书根据高等学校理工类、经管类专业线性代数课程的教学基本要求，并结合全国硕士研究生入学考试大纲的规定内容编写而成，其语言精练，论证简明易懂。本书内容包括n阶行列式、矩阵、向量组与矩阵的秩、线性方程组、特征值与二次型、线性空间与线性变换等内容，每章末配有练习题，书末附有习题参考答案及近十年全国硕士研究生招生考试数学试卷中

全书共分八章，内容包括：行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、相似矩阵、二次型、线性空间与线性变换、Matlab软件应用。每章配有一定数量的习题及同步测试题，书末附有习题、同步测试题参考答案及提示。

本书分上下两册。上册(本书)内容包括向量、矩阵、矩阵乘法、行列式、逆矩阵、向量空间、线性方程组等相对比较基础的话题；下册则会涉及高阶线性代数、矩阵论、数据分析机器学习话题，比如线性变换、特征值分解、奇异值分解、主成分分析、最小二乘拟合、瑞利商、矩阵范数、判别分析等等。

主要介绍了数论中的基础理论与重要方法，以及展示数论中常见的重要技巧与思想，同时兼顾数论在最近的发展动态与前沿理论。本书主要围绕素数的性质、算术函数、同余理论、二次剩余理论、Diophantine方程等基础数论中最为重要的知识体系与思想方法进行论述，同时注重对数论中更为高阶的理论，如Riemannzeta函数、素数定理、

本书的主要内容涵盖行列式的计算、矩阵运算与初等变换、线性方程组的解法及解的讨论，以及向量组的线性相关性。此外，还深入探讨了矩阵的特征值与特征向量、相似矩阵与实对称矩阵的对角化，以及二次型的标准形化。

本书主要包括:矩阵理论基础、矩阵的标准形、线性空间、范数理论、线性变换、矩阵的标准形、矩阵分解、矩阵分析、矩阵的广义逆、特殊矩阵、Kronecker积与Hadamard积,张量分析等,并配有习题.与传统的矩阵论教材相比,本书更强调矩阵理论的应用,同时应用案例分析,以及Python中有关矩阵理论的命令与函数的介绍,使读者

本书是在*一流本科课程离散数学的基础上,结合卓越工程师教育培养和新工科建设编写而成。作者根据多年的教学实践,针对本科院校学生特色精心编篡。全书共8章,分别介绍离散数学的8大知识:命题逻辑、谓语逻辑、集合、关系、函数、代数系统、格与布尔代数、图论。本书内容丰富,体系严谨,讲解翔实,例题生动有趣,应用举例多,注重知识点在计

如果一n行n列的数字方阵，其每行每列以及主副对角线上数字之和等于一常数，这一常数被称为幻和，我们则称这一数字方阵为幻方。我国是发现幻方最早的国家，中国古代有象征吉祥的河图洛书纵横图，即为九宫算，被认为是现代组合数学最古老的发现。本书分为8章，分别对幻方的起源、演变及其生成过程与结果的美学价值和哲学意蕴生成作了详细的分析

以矩阵为主线,讲解线性方程组、向量空间、线性变换等核心内容,并适当联系其在现代科学中的重要作用