本书作者是微软大数据与数据仓库解决方案架构师。书中讲解了主流数据架构相关概念，包括数据仓库为适配数据湖所做出的演进。你将了解数据湖仓能实现哪些业务目标，同时拨开迷雾，认清数据网格的实际价值，摒弃不实噱头。最终，你可以结合自身业务需求，选出最合适的数据架构。

本书包括：鲁棒优化基础、经典鲁棒优化、考虑矩信息的鲁棒优化、基于Wasserstein距离的鲁棒优化、两阶段鲁棒优化、两阶段分布式鲁棒优化等。鲁棒优化是管理科学、运筹学方法的前沿方向，在最近的10年发展迅速，已经成为管理科学与运筹学领域的热点研究领域。本书是国内较少的该领域的学术著作，将对管理科学与运筹学的发展起到很大

本书共分为五篇，涵盖了数据资产的基础认知、价值战略、运营实践、合规风控以及智能变革等多个方面，内容丰富，实用性强。第一篇讲解数据资产的基础知识，从定义、特征到政策体系，夯实理论基础。第二篇讲解数据资产价值战略，聚焦价值倍增机制和战略转型框架。第三篇讲解数据资产运营实践，涵盖数据登记、授权运营、交易流通等全流程工具与实战

本课程以案例的方式完整讲述数字孪生的技术，通过推料机构、控制面板、物料、传送带、机械手、分类搬运单元的设计及6轴机器人案例等将刚体、碰撞体、滑动副与位置控制、信号配置、开关、按钮、指示灯，物料的产生、传感器、齿轮、铰链副、气爪等数字孪生知识融入案例中，完成智能制造生产线的数字化仿真与调试的全过程讲授。

本书系统阐述了大模型技术驱动下数据科学范式的根本性变革。本书先梳理了从以特征工程为核心的传统范式，向以预训练大模型为基座、以自然语言交互为界面的新范式演进路径。深入剖析了大模型重塑数据科学全流程的核心实践：在数据处理环节实现语义化理解与自动化工程；在分析建模层面完成预测、发现到生成式洞察的体系重构；在应用落地阶段构建以

《数据智能》构建了AI时代数据分析师从认知到落地的完整能力体系。开篇聚焦认知重塑，厘清AI与机器学习的本质，破除转型误区，推动分析师从描述统计向智能决策跃迁；进而夯实数据素养与AI学习能力的基础，夯实从理解到实践的核心功底。中间章节聚焦实操价值，一方面通过系统论等新方法优化业务分析与协作模式，深入解析模型算法的应用逻辑

本书概述了DCS及现场总线的基本概念:阐述了DCS的硬件体系及架构、DCS的软件体系及功能,介绍了常规控制算法及在DCS中实现的组态方法。论述了数据通信的基本技术及原理,以及DCS及现场总线采用的网络体系及协议标准。重点阐述了现场总线的定义、结构、网络协议及设备描述;介绍了典型现场总线产品的技术特点,列举了过程控制中的

本书旨在全面探讨和分析如何在数字经济中有效实现数据要素的价值变现。全书共14章，具体内容如下：第1章从数据的定义、分类入手，系统阐释数据要素的时代意义、特性及其价值链；第2章深入探讨价值评估的意义、挑战以及框架；第3章剖析数据治理问题，构建高质量的数据治理框架，并结合实践案例，为数据要素变现奠定坚实基础；第4章详细阐述

本书从控制系统建模、控制与优化的本质要求出发，系统介绍了近年来模糊控制、神经网络、智能优化理论与方法。本书着重介绍了智能理论在解决复杂系统控制问题中的方法与意义，同时结合实际案例介绍智能控制基础理论在控制系统中的各种应用。全书共10章，主要内容为：模糊控制的基本原理与应用、神经网络的基础理论与相关控制案例、群体智能基础

本书以项目为引领，任务为驱动，围绕企业级数据采集与预处理应用进行项目任务设计。全书共5个项目，包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践、使用Sqoop进行数据迁移、数据预处理实践。本书讲述Scrapy、Flume、Sqoop、Kettle、pandas等技术，以及urllib、Selenium爬虫基本库