本书从学生的认知规律出发，“由简单到复杂、由单一到综合”循序渐进地编排项目，第一部分为智能控制系统方案设计；第二部分为单机智能控制系统开发，共设有SEEElectrical软件应用、MCGS应用、变频器应用、步进电动机及伺服电动机应用等6个学习型项目；第三部分为联网智能控制系统设计，共设有智能饲喂控制系统安装与调试等6

本书系统地介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共13章，内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink

本书是基于SparkML和Scala语言编写的机器学习实战书籍。基于目前新版本的Spark框架展开,首先是机器学习准备部分,分别介绍了Spark与大数据技术的基础知识、Spark环境的安装与配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心部分,分别介绍了机器学习基础、线性回归、分类算法及应用、数据降

本书共10章,第1-3章详细说明CyberChef工具使用方法,从搭建CyberChef的使用环境开始,逐步深入介绍编码和解码、数据处理模块的相关内容。第4-10章将介绍使用CyberChef工具实战分析恶意样本的案例,包括批处理BAT、PowerShell、CobaltStrike、VBS、ShellCode、Jav

本书聚焦于模因计算，将其视为下一代搜索和优化设备的黄金标准，为读者提供过去四十年间模因计算不同发展阶段的客观评价。本书分为两部分。第一部分包括第二、三章，给出模因算法的整体概况，以人们最认可的形式，也就是将进化算法与一种或多种搜索机制相结构，形成的混合优化算法。第二部分包括第四至六章，着重关注最新视角和理论进展，其目标

本书旨在帮助数据行业的从业者在AI时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共8章。第1章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第2章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动AI变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第3章系统讲解数据管

本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等

伴随大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数据智能时代已然到来。新工具、新方法的出现与计算能力的提升对人文社会科学产生了深刻影响，数据密集型研究范式应运而生并极大地促进了传统人文研究的转型与嬗变。新范式的出现为复杂科学问题带来新技术和新解决思路，学科交叉融合成为必然趋势。在此背景下，主动融入新信息技术、打破学

一个高中生可以创建深度的Q-learning代码来控制她的机器人，却不了解"深度"或"Q"的含义，也不知道为什么代码有时会失败。本书旨在以具有微积分和矩阵代数背景的学生可以理解的方式，解释强化学习和优化控制背后的科学。本书的一个独特重点是算法设计，以获得学习算法的快收敛速度，以及对强化学习有时失败的原因的洞察。一开始就

内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的入门书，又是一本全面介绍数据要素的科普书，它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系，同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写，全球数据资产理事会（DAC）联合出品。本书是《精益数据方