《设备控制技术/全国高职高专“十二五”规划教材》是在编者多年教学实践的基础上，总结近几年来高等职业技术教育课程改革的经验，并根据高职高专院校“十二五”规划教材及机械类专业的培养目标和要求，为适应经济发展、科技进步和生产实际对教学内容提出的新要求而编写的。《设备控制技术/全国高职高专“十二五”规划教材》主要介绍了机电设备

《检测与转换技术（第2版）/普通高等教育“十二五”规划教材》首先介绍了检测与转换技术的基本概念、检测方法、检测系统的构成和检测信号的处理方法等基础知识。重点介绍了常用传感器的结构、原理和应用。还概述性地介绍了一些有代表性的新型传感器以及现代检测系统。

《气动伺服系统分析与控制》介绍了气动位置伺服系统的数学建模方法和过程、系统特性分析过程和结论，以及状态反馈控制和模糊控制在气动位置伺服系统中的应用。主要内容包括：系统非线性数学模型的建立，局部线性化模型建立的三种方法，系统特性试验研究分析及系统特有的“黏滑振荡”、“位移波动”等现象分析，改进的状态反馈控制、单神经元自适

《过程控制系统（第3版）/普通高等教育自动化类国家级特色专业系列规划教材》以过程控制系统组成和结构为线索，介绍了过程控制的基本概念，过程控制常用仪表的原理和工程选用，过程对象及建模方法，过程执行器的原理和选择，过程控制器的设计和整定及先进过程控制策略，串级过程控制系统，各种复杂过程控制系统的控制方案与工程设计，计算机过

基本信息 商品名称：大数据挖掘技术与应用 出版社：冶金工业出版社 出版时间：2014-12-01 作者：孟海东 译者：

冯秀芳、王丽娟、关志艳编著的这本《无线传感器网络研究与应用》全面论述了无线传感器网络的发展历程、无线传感器网络的特点、关键技术及相关应用。全书共分8章，主要内容包括无线传感器网络的概述、无线传感器网络的体系结构、无线传感器网络的覆盖算法、无线传感器网络的路由协议、无线传感器网络数据融合路由协议算法、无线传感器网络的定位

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章

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《大数据概论》主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP理论、NoSQL数据库、复杂网络、MapReduce分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。《大数据概论》对上述内容概念性地介绍，语言精

本书主要内容包括专业名称、招生对象、培养目标、培养规格、就业面向、培养模式、开设课程、培养进程、考核评价、教学建议、其他说明和专业人才培养实施的条件、规范、流程和保障等12项内容，同时提供数控技术专业(轴承方向)核心课程标准。