本书作为一本系统而实用的机器视觉教材，内容涵盖了机器视觉领域的核心概念、基本原理和应用技术。全书以Marr视觉计算理论为框架，结合作者团队多年教学经验及研究成果，深入讨论了图像获取、图像处理、视觉跟踪、2.5维视觉、三维视觉的相关知识，进一步介绍了机器视觉系统的实现和应用实例。本书可作为高等院校计算机、自动化、电子工程

本书主要内容分为三部分，逐步引导学生由浅入深、由简到难地学习。第一部分是环境基础教学，包括第1、2章，分别是实验环境搭建和Python编程语言基础；第二部分是机器学习，包括第3～11?章，详细介绍了机器学习的核心算法原理及相关实战案例，如利用隐形眼镜数据集构建随机森林模型来预测适合客户的隐形眼镜类型、基于朴素贝叶斯分类

本书根据青少年学习编程语言的特点，从零起点开始手把手教青少年学习Python这种编程语言，为青少年量身定制了许多好玩的程序和游戏，能够让青少年读者在学习中即学到了编程技术也找到了乐趣。

本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后

本书从《C++核心准则》（C++CoreGuideline）数百个条目中精心挑选了30条准则进行细致、深入的讲解。内容涵盖C++语言最主要的方面，如类型系统、面向对象、模板和元编程、错误处理、程序性能、常量性等，其间又恰如其分地穿插了编码风格、设计模式等主题。探讨的过程中处处可见来自作者数十年职业生涯的经验和示例，除了

"本书为校企“双元”合作开发教材。本书按照职业规范进行编写，通过能力训练潜移默化地培养职业素养；实践操作严格执行操作规范，体现对工匠精神的培养；注重学生学习的主体地位，操作过程图文并茂，方便自学；综合项目来自于企业的工程实施案例，从具体工程项目实施的角度进行系统解析，实现综合应用能力提升。本书通过分析企业生产中智能运动

"机器学习和深度学习是人工智能领域开展科学研究的核心前沿理论，本书以“理论算法”为基础核心，以“实践案例”为创新驱动，帮助读者在了解机器学习和深度学习发展前沿的基础上，掌握基本核心知识，深刻理解应用案例，加深实践开发要素理解，夯实人工智能领域核心理论算法。全书共12章内容。第1章“绪论”，第2章“线性模型”，第3章“决

本书结构紧凑、重点突出，立足实用研究，提供了丰富的实例、简洁的图表，帮助读者了解应用Excel工具通过数据快速抓住最有价值的规律和信息的方法，具有较高的实用价值。本书循序渐进地研究了使用Excel进行数据分析的专业技术与在管理方面的具体应用。具体内容包括绪论、Exce数据输入与整理的操作方法、Excel函数与公式的使用

本书共七章，第一章介绍人机对话系统的组成、口语理解任务的定义、意图识别和语义槽识别任务的定义以及两个任务的难点；第二章为基础知识，介绍相关概念和方法；第三章至第六章分别介绍意图识别、迁移学习在意图识别中的应用、迁移学习在命名实体识别中的应用、意图和语义槽联合识别，并描述实验过程；第七章为总结与展望。

本书针对推荐系统中的二部图、社交网络和知识图谱的图结构模式，研究基于图表示学习的深度推荐系统。通过挖掘图信息中的隐性关系和高阶关系，使用图学习的方式探索用户和产品的潜在关联，弥补相关推荐系统研究在挖掘用户之间或者产品之间隐性关系方面的不足，形成一系列合理而且有效的推荐技术。增加推荐系统输入的多样性，运用社交网络和知识图