本书内容主要集中在三大维度：首先，对机器学习、深度学习、强化学习等基础算法原理进行解析，并深入剖析大模型与生成式人工智能的创造性机制；其次，通过计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等典型应用场景，揭示人工智能实现“看、说、行”的类人化突破；最后，探讨了当前广泛应用于实践的智能推荐系统，以及人工智能伦理规范与社会责任。