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本书主要介绍了FANUC工业机器人的基本应用知识，如：主要结构、工作原理、安全应用、坐标系设定、基本操作、示教编程、自动运行、文件备份、故障诊断、零点复归和基本保养等。并基于项目式的详细介绍了机器人实际应用于工业现场的相关内容，如搬运、码垛、点焊、弧焊、视觉检测等典型应用，以及机器人与三菱、西门子、AB等PLC（工业用

近年来，随着复杂网络研究的不断成熟，其在各个领域的应用越来越频繁，并展现出很好的应用效果。随着大数据时代的到来，网络规模越来越大，想要得到具体的网络结构显得越加困难，因此，对网络中一些关键特性如节点异质性的预测是十分必要的。除此之外，社交网络和新媒体等平台的大量涌现使得耦合传播动力学过程的研究具有重大的理论研究和实际应

大量现实世界中的系统都呈现出交互复杂的结构，其中很多都可以通过复杂网络这一高维的复杂结构来进行表示，通过涉及数学、统计、凝聚态物理、信息等多领域的复杂网络理论来分析这些结构和其具有的功能以及动力学过程，对全面深入地了解复杂系统进而掌握现实世界的本质规律具有重大的研究意义。随着电子及计算机产业的快速发展，大规模数据存储和

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本书分为4部分，包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。本书特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础知识起步，逐步学习运用P