《“十三五”普通高等教育本科规划教材传感器技术及应用教程（第二版）》以被测物理量为研究对象，采用“模块+项目”的编排方式，每个模块由若干个项目组成，每个项目以一个具体的项目为主线，介绍了常见物理量的检测方法、传感器的基本原理、常用传感器的参数、选用原则和应用电路，并介绍了每个电路的调试步骤与方法。内容包括：认识传感器、

本书主要内容包括绪论，检测技术基本知识，温度检测，压力传感器，流量传感器，物位、厚度传感器，成分分析传感器，光电式传感器，运动参数检测传感器，显示与记录仪表，抗干扰技术，现代检测技术等。本书每章后有小结、习题，以便学生巩固所学内容。本书适合作为普通本科院校自动化专业、电气工程及其自动化专业、仪器仪表专业及检测技术专业传

大数据及其可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本书针对计算机、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据及其可视化技术的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、数据可视化之美、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、大数据的商业规则、大数据激发创造力、大数据预测分

本书根据教育部*新的高等职业教育教学改革要求以及工业机器人产业岗位技能需要，由企业技术人员和职业院校骨干教师共同编写。本书系统地讲解了工业机器人电气控制系统的安装与调试方法，共分为6章，第1章介绍工业机器人电气控制系统的构成；第2～4章介绍工业机器人电气控制系统的电路连接与检查工作；第5章介绍工业机器人PLC控制；第6

本书以一种模块化机器人为载体，介绍常见机器人的传动部件组成及电机选型，并按项目化的方式，分别讲述s7-200，PEC6000控制器的编程环境及简单编程，基于总线的主从通讯方式实现，基于PEC6000的步进及伺服控制方式，基于总线方式的单轴电机位置控制，基于主从方式的单轴的复位、示教、再现与编程等，到最后的6轴模块机器人

本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统

本教材主要内容包括：工业机器人典型的现场应用案例介绍，工业机器人的基础知识及现场安全使用规则，工业机器人的基本操作，工业机器人的坐标设定，机器人的编程与调试、机器人常用运动指令，机器人与现场设备之间的通信，机器人工作站的现场总线通信、机器人工作站系统运动轨迹编程调试、多机工作站联机调试等。

本教材由工业生产和实际生活中的应用实例引入，分为7个模块，分别是传感器与检测技术基础、压力检测、位移和物位检测、温度检测、速度检测、湿度检测、气体浓度检测等等内容。以参数检测过程为主线，采用“模块+项目”进行内容编排，通过项目引导、任务驱动的方式，既体现“教学做一体化”职业教育思想，又保证了知识体系的连贯性。

本书以被测物理量为研究对象，采用“任务式”的编排方式，每一任务以一个具体的工程任务导航为主线，主要介绍了常用传感器的工作原理、基本结构及相应的测量电路，并介绍了大量的应用实例。在取材上，强调理论够用，强调实用性和先进性，突出基本技能的培养，加强了实验内容。 本书主要介绍了：传感器基本知识，电阻式、变磁阻式、电容式、热

本书总体以智能大棚系统为主线，技术路线为：基础—硬件（传感设备）—无线传感网传输协议—无线传感网网络技术—远距离传输技术。具体为：第1章讲解了智能大棚系统中的无线传感网基础知识。第2章为蔬菜溯源利器——RFID，由此介绍了无线传感网硬件设备（传感设备）。第3章主要介绍了无线传感网传输协议ZigBee。第4章介绍了wif