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本书较为系统地介绍了人工智能的发展历程、经典算法与前沿技术,并尝试对其背后的思想逻辑与哲学基础进行深入思辨。内容涵盖k近邻、朴素贝叶斯、决策树、神经网络等经典算法,以及深度学习、自然语言处理等前沿方向,算法配套Excel和/或Python实战项目,帮助读者在实践中理解原理。第2版新增第9章“大模型:涌现而来的智能”,系

本书从移动情境感知视角探究用户行为模式。研究覆盖个体、群体、社区三类用户,提出四种行为模式挖掘方法。在个体层面,本书通过嵌套键值模型与自适应挖掘法,构建效用评估机制实现序列推荐;在群体层面,本书以城市居民通勤为切入点,构建框架与算法,揭示其行为规律及与城市空间结构的关联,助力城市规划;在社区层面,鉴于传统方法的局限,本

本书旨在通过系统性的讲解和丰富的实战案例,帮助读者全面掌握Java编程的核心知识。本书内容从Java的基础语法开始,逐步深入到面向对象编程、异常处理、集合框架、输入流和输出流、多线程编程、数据库编程以及图形用户界面设计等高级主题。每一章都围绕特定的主题展开,通过详细的理论介绍和代码示例,让读者能够轻松理解和上手实践。本

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本书共9章,主要内容包括PostgreSQL体系结构、高可用解决方案(Pgpool与Patroni)、数据库安全、PostgreSQL与容器、高级PL/PGSQL、数据库迁移、分布式数据库、数据库内核开发等。

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